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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031094.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统是由刘骁骁;雷宇飞;韩禹琦;方建银设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统，涉及支撑钢架分析技术领域，通过获取并分析具有历史检测记录的支撑钢架设计图纸，构建结构表达模型，并划分易损区块及配置结构参量；分析支撑钢架的损伤特征与时间、地震程度的关联关系，建立损伤动态表现模型；对所有支撑钢架结构表达模型进行相似性分析，归类得到模型集，并提取标志特征因子组；在实际易损性分析中，根据支撑钢架与标志特征因子组的吻合情况，确定其对应的支撑钢结构表达模型集，并利用该模型集中的损伤动态表现模型进行易损性评估。本发明上述技术方案提高了易损性评估的准确性和效率，为支撑钢架的设计、评估与维护提供了科学有效的技术手段。

本发明授权基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法，其特征在于，包括： 获取若干具有历史检测记录的支撑钢架设计图纸，并对每一支撑钢架设计图纸进行分析，构建支撑钢架结构表达模型，并对支撑钢架结构表达模型进行易损区块划分，并对每一易损区块配置结构参量； 对每一支撑钢架结构表达模型对应的历史检测记录进行分析，确定不同时间区段的支撑钢架的损伤特征，并建立损伤特征和时间区段的对应关系，对历史地震数据进行分析，确定不同时间区段的地震程度参量，并基于时间区段等同对应的方式，建立损伤特征与地震程度参量在时间上的关联关系； 对损伤特征进行分析，并基于分析结果，对对应的支撑钢架结构表达模型进行损伤表达调整，并基于损伤特征在时间上的变化，得到支撑钢架结构表达模型的第一动态表现，并基于损伤特征与地震程度参量在时间上的关联关系，建立地震程度参量变化和第一动态表现在时间上的关联关系，得到支撑钢结构损伤动态表现模型； 对所有支撑钢架结构表达模型进行结构相似分析，并基于分析结果，对支撑钢架结构表达模型进行归类，得到若干支撑钢架结构表达模型集，并对每一支撑钢架结构表达模型集进行标志特征因子分析，得到若干标志特征因子组，并建立标志特征因子组与支撑钢结构表达模型集的关联关系，其中标志特征因子为支撑钢架结构表达模型中起标志作用的结构特征； 对支撑钢架进行易损性分析的时候，基于不同标志特征因子组与支撑钢架的吻合情况，确定支撑钢架对应的支撑钢结构表达模型集，并基于支撑钢结构表达模型集对应的支撑钢结构损伤动态表现模型，对支撑钢结构进行易损性表达。

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