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龙图腾网获悉延边大学申请的专利基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059742.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法是由许龙斌;李玉尧;历新宇设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及细胞检测领域，尤其涉及一种基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法，该方法包括：获取通过荧光探针方法检测的CTC荧光显微图像并将其转换为灰度图像并进行边缘检测；通过显微灰度图像中边缘像素点的梯度信息进行边缘像素点边界程度的评估；通过边缘像素点的边界程度对边界拟合过程进行优化；根据边界拟合结果进行模糊因子评估范围优化；根据优化后的的模糊因子评估对模糊聚类的目标函数进行优化，并完成基于模糊聚类的CTC荧光显微灰度图像分割，获取初步分割结果；根据所述CTC荧光显微图像的初步分割结果进行细胞图像处理，获取CTC细胞图像检测结果，从而解决因荧光强度不均匀导致的CTC图像检测不准确的问题。

本发明授权基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于荧光探针检测的CTC图像优化检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取通过荧光探针方法检测的CTC荧光显微图像并将其转换为CTC荧光显微灰度图像；对所述CTC荧光显微灰度图像进行边缘检测，获取所述CTC荧光显微灰度图像中的全部边缘像素点；通过CTC荧光显微灰度图像中边缘像素点的梯度信息进行所述CTC荧光显微灰度图像中边缘像素点边界程度的评估，获取所述CTC荧光显微灰度图像中边缘像素点的边界程度；通过所述CTC荧光显微灰度图像中边缘像素点的边界程度对所述CTC荧光显微灰度图像中边缘像素点的细胞边界拟合过程进行优化，获取所述CTC荧光显微灰度图像的边界拟合结果；根据所述CTC荧光显微灰度图像的边界拟合结果进行所述CTC荧光显微灰度图像中像素点的模糊因子评估范围优化，获取优化后的模糊因子评估；根据所述CTC荧光显微灰度图像中像素点优化后的模糊因子评估对模糊聚类过程中像素点的目标函数进行评估，并根据所述优化后的目标函数完成基于模糊聚类的CTC荧光显微灰度图像分割，获取所述CTC荧光显微灰度图像的初步分割结果；根据所述CTC荧光显微图像的初步分割结果进行细胞图像处理，获取CTC细胞图像检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延边大学，其通讯地址为：133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。