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龙图腾网获悉蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068082.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种模型的处理方法、装置及设备是由王宁涛;金寅;傅幸;王维强设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对金融交易进行风险防控的目标样本数据，目标样本数据中的正样本数据的数量与负样本数据的数量之间的比值大于第一预设阈值或小于第二预设阈值；将目标样本数据输入到针对金融交易的风险防控模型中，得到对应的风险防控结果；基于风险防控结果和目标样本数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，确定目标样本数据对应的损失信息，损失函数能够数量较少的样本数据较高的权重，且其中包含用于调整正负样本数据的数量的比例的第一参数，以及能够降低对于噪声数据和异常点的敏感度的第二参数；基于目标样本数据对应的损失信息，调整风险防控模型中的模型参数。

本发明授权一种模型的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的处理方法，所述方法包括： 获取用于对金融交易进行风险防控的目标样本数据，所述目标样本数据中包含正样本数据和负样本数据，且正样本数据的数量与负样本数据的数量之间的比值大于第一预设阈值或小于第二预设阈值； 将所述目标样本数据输入到针对所述金融交易的风险防控模型中，得到所述目标样本数据对应的风险防控结果； 基于所述风险防控结果和所述目标样本数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，确定所述目标样本数据对应的损失信息，所述损失函数能够给予正样本数据和负样本数据中数量少的样本数据高于第三预设阈值的权重，且其中包含用于调整正样本数据与负样本数据的数量在不同程度的不同数量级的比例的第一参数，以及能够通过适应性地方式调整降低对于目标样本数据的噪声数据和异常点的敏感度的第二参数，所述损失函数中还包括有界惩罚项和，且有界惩罚项的系数为，有界惩罚项的系数为，所述损失函数由有界惩罚项和，以及其相应的系数，通过相加后得到，其中，表示目标样本数据对应的标签信息，表示超参数，C为所述第二参数，为预设风险对应的类概率，在所述损失函数中通过所述第二参数控制所述有界惩罚项的影响惩罚程度； 基于所述目标样本数据对应的损失信息，调整所述风险防控模型中的模型参数，以得到风险防控模型。

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