买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206638.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法是由余元辉;汤玮程;林元国;陈和风;候亚政设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法，系统包括：数据标注模块，用于对现有水果数据集中各品种水果图像进行标注，获得标注数据集；初始模型构建模块，用于向YOLOv11模型中引入小波池化层以及CoTAttention注意力机制层，获得初始模型；识别模型构建模块，用于基于标注数据集训练初始模型，获得水果品种识别模型；水果品种识别模块，用于基于水果品种识别模型对待识别水果品种进行识别，获得水果品种识别结果。本发明通过对YOLO模型的改进，能够准确识别水果品种。

本发明授权基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLO模型的水果品种智能识别系统，其特征在于，所述系统包括： 数据标注模块，用于对现有水果数据集中各品种水果图像进行标注，获得标注数据集； 初始模型构建模块，用于向YOLOv11模型中引入小波池化层以及CoTAttention注意力机制层，获得初始模型；其中，用所述小波池化层替换YOLOv11模型中的预设卷积层，并在YOLOv11模型第11层引入所述CoTAttention注意力机制层；初始模型构建模块中包括小波池化层引入单元，用于将YOLOv11模型Backbone网络层中第5层、第7层以及第9层的Conv卷积层替换为小波池化层，第5层、第7层以及第9层的小波池化层用于实现对于小目标的混叠检测； 识别模型构建模块，用于基于所述标注数据集训练所述初始模型，获得水果品种识别模型；所述识别模型构建模块包括： 小波分解单元，用于基于所述初始模型中的所述小波池化层对所述标注数据集中的水果图像进行小波池化，获得所述水果图像的特征图；其中所述特征图包括局部特征图和全局特征图； 上下文提取单元，用于基于所述初始模型中的所述CoTAttention注意力机制层对所述特征图进行上下文信息挖掘； 品种识别单元，用于基于挖掘的所述上下文信息对水果品种进行识别，完成所述水果品种识别模型的构建； 对所述标注数据集中的水果图像进行小波池化的过程包括： 将所述标注数据集中的水果图像分解为子带；其中，所述子带包括低-低频子带、低-高频子带、高-低频子带以及高-高频子带； 丢弃不满足预设要求的子带，获得所述水果图像的特征图； 水果品种识别模块，用于基于所述水果品种识别模型对待识别水果品种进行识别，获得水果品种识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人集美大学，其通讯地址为：361021 福建省厦门市集美银江路185号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。