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龙图腾网获悉四川才子软件信息网络有限公司申请的专利一种智能教育教学评价方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217057.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种智能教育教学评价方法、系统及设备是由常艳;刘思;毛鑫猗;任海东;龚重霖设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能教育教学评价方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能教育教学评价方法、系统及设备，包括获取第一教学数据和第一测验数据，解析第一教学数据和第一测验数据，获得第一测验数据和第一教学数据的第一映射；根据第一教学数据，获得与第一教学数据对应的第一监测数据；根据第一教学数据、第一监测数据和第一映射，获得第一测验数据和第一监测数据的第二映射；根据第一测验数据，获得第一测验结果；根据第一测验结果中每道题目的得分情况，获得第一监测数据中各个监测数据切片的教学评价；建立教学评价模型；根据教学评价模型，输入待评测的监测数据，获得待评测的监测数据对应的评价结果。至少解决了目前进行教学评估的方案，容易过拟合，输出的评价容易失之偏颇的问题。

本发明授权一种智能教育教学评价方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能教育教学评价方法，其特征在于，包括： 获取第一教学数据和第一测验数据，解析所述第一教学数据和第一测验数据，获得所述第一测验数据和所述第一教学数据的第一映射，所述第一映射被配置为所述第一测验数据中每道题目与所述第一教学数据中各个教学时段的映射； 根据所述第一教学数据，获得与第一教学数据对应的第一监测数据； 根据第一教学数据、第一监测数据和第一映射，获得所述第一测验数据和所述第一监测数据的第二映射，所述第二映射被配置为所述第一测验数据中每道题目与所述第一监测数据中各个监测数据切片的映射； 根据所述第一测验数据，对待测目标进行测验，获得第一测验结果； 根据第一测验结果中每道题目的得分情况，获得所述第一监测数据中各个监测数据切片的教学评价； 根据所述第一监测数据中各个监测数据切片的教学评价作为数据集，建立教学评价模型，所述教学评价模型被配置为以监测数据切片作为输入，以监测数据切片对应的教学评价作为输出； 根据所述教学评价模型，输入待评测的监测数据，获得待评测的监测数据对应的评价结果； 所述根据所述第一监测数据中各个监测数据切片的教学评价作为数据集，建立教学评价模型，包括： 建立初始融合模型，根据所述数据集，获得训练集和测试集； 根据所述训练集和所述测试集对所述初始融合模型进行训练，获得教学评价模型； 所述初始融合模型整体架构被配置为包括姿态识别子模型、表情分析子模型和时序融合子模型； 姿态识别子模型被配置为：识别视频帧中人物的身体关键点，从每一帧中提取人物的姿态信息； 表情分析子模型被配置为：从每一帧中提取人物的面部表情，并推测其情感状态； 时序融合子模型被配置为：进行时间序列建模融合视频帧的空间特征和时间特征，对各个子模型的输出进行融合，将姿态估计和表情分析的结果与时间序列模型的输出结合起来，生成最终的评分。

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