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龙图腾网获悉北京中科建友科技股份有限公司申请的专利基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227894.6，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统是由李勇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统，包括数据采集模块、通信转换模块、识别处理模块和模型应用优化模块，本发明涉及人工智能技术领域。该基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统，通过对数据进行预处理，而后通过视觉识别还原原始特征，基于原始特征上进行局部的特征分析和提取，得出关于识别操作后的结果与数据库中的数据匹配，最终确定目标特征，从而利用AI视觉识别处理还原异常、斜向特征的分析还原，并实现还原特征的匹配处理，以此有效地提高数据处理中的精准性和识别效率，使得具有边缘网关系统的设备更好实现大模型场景的应用。

本发明授权基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型场景应用的AI视觉识别处理的边缘网关系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，配备传感器和摄像头实现对场景下实物的图像采集操作； 通信转换模块，对采集到的数据进行格式转换和编码处理，与边缘网关设备建立传输通道； 识别处理模块，对数据进行预处理，而后通过视觉识别还原原始特征，基于原始特征进行局部的特征分析和提取，将识别操作后的结果与数据库中的数据匹配，最终确定目标特征； 模型应用优化模块，将每项识别处理的目标特征数据进行汇总引入至设定模型中进行训练和优化，实现训练后模型的实际应用； 所述识别处理模块通过视觉识别还原原始特征的操作为： C1、提取带有车牌特征的图像数据，并对图像数据中的车牌特征进行放大处理操作； C2、并基于车牌特征的边缘界限实现竖向和横向距离变化值的测算，实现对特征中的字符特征标记后，再根据变化值对字符特征进行还原操作形成具有正对车牌特征的图像数据； C3、对字符特征进行局部的分析和提取操作，确认特征的实际情况； 所述C2中对字符特征还原的操作为： c21、确定车牌特征的实际横向距离为L3，车牌特征的实际竖向距离为L4，且车牌特征位于图像数据中的横向距离为H3，车牌特征位于图像数据中的竖向距离为H4，确定出位于横向的角度偏差标为α和位于竖向的角度偏差β； c22、而后对车牌特征进行灰度化处理，而后依据灰度值区分出字符特征，实现对字符特征的标记； c23、对每个字符特征进行还原操作，确定位于图像数据中字符特征的尺寸，并依据角度偏差计算得出实际字符特征还原数值，形成正对车牌特征的图像数据； 所述c23中依据角度偏差计算得出实际字符特征还原数值的操作为： 确定字符特征的上、下、左、右侧极值点，将上、下侧极值点连线以及左、右侧极值点连线，且两条连线交叉点为字符特征的中心点； 以中心点为原点建立XY轴十字坐标系，基于极值点确定扩张节点，基于扩张节点到坐标轴的距离按照角度偏差值进行扩张，且将扩张后的节点按照字符特征的情况进行还原连线。

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