国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司六安供电公司尤佳获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国网安徽省电力有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司六安供电公司申请的专利一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119715392B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510227987.9,技术领域涉及:G01N21/01;该发明授权一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统是由尤佳;夏泽举;周永刚;吴建波;丁建顺;刘春阳;龚赟;刘单华;徐伟;武争明;曹永智;李守信设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供的一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统,涉及机器视觉技术领域。在本发明中,首先,基于至少一个光伏电池片对应的电池片图像确定设备关系图谱;其次,基于设备关系图谱中目标光伏电池片对应的电池片关系图谱,确定出目标光伏电池片对应的电池片状态向量;然后,基于目标光伏电池片对应的电池片状态向量和至少一个待确认的光伏电池片状态信息各自对应的电池片状态向量之间的匹配关系,分析出目标光伏电池片对应的至少一个光伏电池片状态信息。基于上述方法,可以改善现有技术中存在的光伏设备检测的可靠性相对不高的问题。
本发明授权一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的光伏设备检测方法,其特征在于,包括: 基于至少一个光伏电池片对应的电池片图像确定设备关系图谱,其中,所述设备关系图谱包括光伏电池片对应的电池片成员、电池片图像对应的图像成员和关系表征线,所述关系表征线用于反映电池片成员对应的光伏电池片与图像成员对应的电池片图像之间具有相关关系; 基于所述设备关系图谱中目标光伏电池片对应的电池片关系图谱,确定所述目标光伏电池片对应的电池片状态向量,其中,所述目标光伏电池片对应的电池片关系图谱包括目标光伏电池片对应的目标电池片成员和目标电池片成员通过关系表征线连接的至少一个图像成员,所述电池片状态向量用于反映所述目标光伏电池片的状态语义,所述图像成员对应的电池片图像是指在历史上对所述目标电池片成员对应的光伏电池片进行图像采集形成的历史电池片图像,该历史电池片图像作为所述图像成员在所述设备关系图谱中具有的成员属性数据,所述目标电池片成员在所述设备关系图谱中具有的成员属性数据包括当前对相应的光伏电池片进行图像采集形成的当前电池片图像,且所述电池片状态向量携带有历史上的各电池片图像之间的变化信息; 基于所述目标光伏电池片对应的电池片状态向量和至少一个待确认的光伏电池片状态信息各自对应的电池片状态向量之间的匹配关系,分析出所述目标光伏电池片对应的至少一个光伏电池片状态信息,其中,所述光伏电池片状态信息对应的电池片状态向量用于反映所述光伏电池片状态信息的缺陷状态语义。
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