科大讯飞股份有限公司张晨获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242434.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置是由张晨;赵向军;仉乾隆设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置，该方法包括：构建本次的n条输入数据，其中，各条输入数据均包括当前已预测数据、分别指示本次待预测的一数据单元的位置，每条输入数据指示的位置不同，n大于一；利用预测大模型分别基于各条输入数据执行目标预测任务，得到n个预测数据单元；将n个预测数据单元添加至当前已预测数据中，得到更新后的当前已预测数据，其中，各预测数据单元在当前已预测数据中的位置与对应的输入数据序列所指示的位置匹配；重复上述步骤，直至满足数据预测完成条件，并基于最新的当前已预测数据得到目标预测任务的预测结果。通过上述方式，本申请能够提高数据的预测效率。
本发明授权数据预测方法、预测大模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本预测方法，其特征在于，包括： 构建本次的n条输入文本，其中，各条所述输入文本均包括当前已预测文本、且分别指示本次待预测的一字符的位置，所述当前已预测文本包括预测大模型在本次之前执行文本预测任务而预测得到的字符，每条所述输入文本指示的待预测字符的所述位置不同，所述n大于一； 利用所述预测大模型对各条所述输入文本并行执行本次的所述文本预测任务，得到n个预测字符； 将所述n个预测字符添加至所述当前已预测文本中，得到更新后的所述当前已预测文本，其中，各所述预测字符在所述当前已预测文本中的位置与对应的所述输入文本所指示的位置匹配； 重复上述步骤，直至满足文本预测完成条件，并基于最新的所述当前已预测文本得到所述文本预测任务的目标预测文本。
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