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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种混凝土道路裂缝识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252438.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种混凝土道路裂缝识别方法及系统是由杨刚;邓高强;盛婕;戴丽珍;杨辉;陆荣秀;徐芳萍设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土道路裂缝识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混凝土道路裂缝识别方法及系统，方法包括：构建基于改进DeepLabv3+的混凝土道路裂缝识别模型；将所述混凝土道路裂缝数据集输入至所述混凝土道路裂缝识别模型中，基于结合边缘增强和几何适应性的复合损失函数对所述混凝土道路裂缝识别模型的模型参数进行优化，训练生成所述混凝土道路裂缝识别模型的权重，得到目标裂缝识别模型；将实时混凝土道路裂缝图像输入至所述目标裂缝识别模型中，所述目标裂缝识别模型输出得到初步识别结果，并通过伪检测剔除与漏检修复算法优化所述初步识别结果，得到最终识别结果。显著降低误检率和漏检率，保证最终识别结果的准确性和完整性。

本发明授权一种混凝土道路裂缝识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种混凝土道路裂缝识别方法，其特征在于，包括： 构建基于改进DeepLabv3+的混凝土道路裂缝识别模型，所述混凝土道路裂缝识别模型包括编码器和与所述编码器直接连接的解码器；所述编码器包括深度卷积网络层以及改进的空洞空间金字塔池化模块；所述解码器包括双线性上采样模块、1×1卷积模块以及3×3卷积模块，其中，所述改进的空洞空间金字塔池化模块包括： 动态多分支特征提取模块，所述动态多分支特征提取模块包括1×1卷积模块、膨胀率分别为6、12、18的3×3膨胀卷积模块、全局平均池化模块和动态非对称空洞卷积模块，其中，所述动态非对称空洞卷积模块通过引入动态感受野调节因子，根据输入特征图中裂缝分布的方向性特征，自适应调整水平方向的膨胀率和垂直方向的膨胀率，表达式为： ， ， 式中，为水平方向的基础膨胀率，、均为调节系数，为输入特征图在水平方向上的方差，为垂直方向的基础膨胀率，为输入特征图在垂直方向上的方差； 膨胀率为6的3×3卷积模块的输入特征由深层特征和1×1卷积模块的输出特征组成； 膨胀率为12的3×3卷积模块的输入特征由深层特征和膨胀率为6卷积模块的输出特征组成； 膨胀率为18的3×3卷积模块的输入特征由深层特征和膨胀率为12卷积模块的输出特征组成； 裂缝形状敏感注意力模块，所述裂缝形状敏感注意力模块结合方向性梯度和边缘信息对膨胀率分别为6、12、18的3×3膨胀卷积模块、全局平均池化模块和动态非对称空洞卷积模块的输出特征进行加权调整，其中，所述裂缝形状敏感注意力模块的注意力权重计算式为： ， 式中，为通道权重，为Sigmoid函数，、分别为特征图F在水平方向和垂直方向上的梯度，为权重矩阵，用于融合梯度特征与原始特征； 获取混凝土道路裂缝图像，并对所述混凝土道路裂缝图像进行标注和预处理，得到混凝土道路裂缝数据集； 将所述混凝土道路裂缝数据集输入至所述混凝土道路裂缝识别模型中，基于结合边缘增强和几何适应性的复合损失函数对所述混凝土道路裂缝识别模型的模型参数进行优化，训练生成所述混凝土道路裂缝识别模型的权重，得到目标裂缝识别模型； 将实时混凝土道路裂缝图像输入至所述目标裂缝识别模型中，所述目标裂缝识别模型输出得到初步识别结果，并通过伪检测剔除与漏检修复算法优化所述初步识别结果，得到最终识别结果。

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