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龙图腾网获悉天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)申请的专利基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510254375.9，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法、系统及存储介质是由孙智超;徐勇;李幸设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法、系统及存储介质，涉及肿瘤区域识别技术领域，包括如下步骤：获取乳腺超声影像，对乳腺超声影像进行预处理，得到预处理图像；通过图像分隔算法对预处理图像进行区域划分，得到乳腺区域；对乳腺区域进行整合，得到同源区域，对同源区域进行特征提取，得到同源区域的区域特征；对区域特征进行分析，判断同源区域是否为肿瘤区域；本发明用于解决现有的肿瘤区域识别技术还存在对图像内区域的划分不准确，导致肿瘤区域的识别结果易出现错误的问题。

本发明授权基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于超声影像的乳腺肿瘤区域识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取乳腺超声影像，对乳腺超声影像进行预处理，得到预处理图像； 通过图像分隔算法对预处理图像进行区域划分，得到乳腺区域； 对乳腺区域进行整合，得到同源区域，对同源区域进行特征提取，得到同源区域的区域特征； 对区域特征进行分析，判断同源区域是否为肿瘤区域； 通过图像分隔算法对预处理图像进行区域划分，得到乳腺区域包括如下子步骤： 对预处理图像进行网格划分，并对划分得到的图像区域进行初步处理，得到部分乳腺区域； 对剩余的图像区域进行灰度分析，得到剩余的乳腺区域； 对剩余的图像区域进行灰度分析，得到剩余的乳腺区域包括如下子步骤： 统计不同的区域像素值的数量，标记为同色数； 将图像区域中存在的区域像素值的数值按照从小到大的顺序进行排序编号，通过符号Pi表示，其中，i为非零自然数且i为P的序号； 以Pi中的i为X轴，同色数为Y轴建立平面直角坐标系，命名为色值分布折线图，将Pi与对应的同色数录入色值分布折线图中，将Pi与对应的同色数在色值分布折线图中组成的坐标点标记为色值分布点； 将相邻的色值分布点通过直线相连，将直线命名为点间直线，将两条相邻的点间直线之间组成的夹角命名为趋势夹角，所述趋势夹角小于等于180°； 计算Pi的平均值，将计算结果标记为平均色值，基于平均色值将色值分布折线图划分为左右两个区域，分别命名为第一区域以及第二区域，计算第一区域中所有色值分布点的同色数的和，将计算结果命名为第一色数，计算第二区域中所有色值分布点的同色数的和，将计算结果命名为第二色数； 将第一色数与第二色数进行比对，若第一色数小于第二色数，则输出第一处理信号；若第一色数等于第二色数，则输出第二处理信号；若第一色数大于第二色数，则输出第三处理信号； 基于输出的信号对图像区域的色值进行处理，得到乳腺区域。

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