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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司衢州供电公司申请的专利数字化配网故障行波测距仪及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473902.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权数字化配网故障行波测距仪及方法是由李青杉;阮胜冬;周晓麟;郑杰;陈星;徐艺;夏家盛设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字化配网故障行波测距仪及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及故障定位技术领域，其具体地公开了一种数字化配网故障行波测距仪及方法，其利用部署于配电网络各个关键节点的故障行波采集装置实时采集故障行波信号，并通过信号滤波和线模分量提取以获得稳定的线模行波信号，接着引入基于深度学习的信号处理算法对各个关键节点的线模行波信号进行时域特征分析以检测信号的波头位置，进而，通过比较各个关键节点的信号到达时间，确定故障点所处的配电网络区段，并基于双端行波测距算法，根据该区段两端节点的信号到达时间差，结合信号传播速度计算故障点与两端节点的距离。这样，通过对故障行波信号进行深入时域分析，能够准确识别信号的波头位置，提高配网故障行波测距的可靠性。

本发明授权数字化配网故障行波测距仪及方法在权利要求书中公布了：1.一种数字化配网故障行波测距方法，其特征在于，包括： 利用部署于配电网络各个关键节点的故障行波采集装置实时采集故障行波信号，其中，所述关键节点包括配电网络的所有分支节点及主干线路两端； 对所述各个关键节点的故障行波信号进行滤波和线模分量提取以得到线模行波信号的集合； 对所述线模行波信号的集合中的各个线模行波信号进行基于深度学习的波头检测并确定波头到达时间以得到关键节点故障行波到达时间的集合； 基于区段定位算法对所述关键节点故障行波到达时间的集合进行处理以确定故障点位于两个相邻关键节点之间的配电网络区段； 基于双端行波测距算法对所述两个相邻关键节点的故障行波到达时间进行处理以确定故障点与所述两个相邻关键节点之间的距离； 其中，对所述线模行波信号的集合中的各个线模行波信号进行基于深度学习的波头检测并确定波头到达时间以得到关键节点故障行波到达时间的集合，包括： 对所述线模行波信号进行局部时域编码以得到线模行波信号局部时域特征编码向量的集合； 对所述线模行波信号局部时域特征编码向量的集合进行时域-语义双约束优化以得到增强线模行波信号局部时域特征编码向量的集合； 对所述增强线模行波信号局部时域特征编码向量的集合进行波头检测以确定波头位置，并标记波头到达时间。

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