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龙图腾网恭喜陕西天润科技股份有限公司申请的专利利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480445.2，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法是由李俊;李孟;常艳丽;胡鸿敏;李喜娥;张琳;李文龙;杨金林设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法,涉及智能翻译技术领域，其通过融合上下文感知机制与地理知识库的多维属性，构建动态协同的歧义消解框架，以突破传统地名地址翻译的语义局限。具体地，首先利用非地名文本片段的上下文语义编码，捕捉地址文本中隐含的动态关联信息，并结合地理知识库对候选实体进行结构化特征嵌入以提取提取候选实体的多维属性，从而在语义聚合阶段实现跨模态的消歧决策，能够通过上下文语义引导下的地理特征交叉验证机制，有效解决了现有技术因静态规则依赖和地理属性割裂导致的翻译歧义问题，从而达成更精准的多语言地址转换效果。

本发明授权利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用上下文感知与地理文库增强地名地址翻译精度的方法，其特征在于，包括： S1：接收待翻译的源语言地址文本； S2：对源语言地址文本进行标准化预处理和结构化语义解析，以得到地名实体候选列表和非地名文本片段； S3：从所述地名实体候选列表中提取第一待消歧地名实体； S4：从地理知识库中提取与第一待消歧地名实体匹配的多个候选地名实体条目； S5：将与第一待消歧地名实体匹配的多个候选地名实体条目和非地名文本片段输入歧义消解模型，以得到第一待消歧地名实体的消歧地名实体，包括： 以非地名文本片段作为上下文信息，对上下文信息进行语义理解，以得到待消歧地名实体上下文信息语义编码向量； 使用候选地名实体条目嵌入矩阵分别对多个候选地名实体条目中各个候选地名实体条目进行结构化编码，以得到多个候选地名实体条目语义嵌入编码向量； 对待消歧地名实体上下文信息语义编码向量进行基于反卷积编码的特征增强，以得到待消歧地名实体上下文信息语义强化编码向量； 将待消歧地名实体上下文信息语义强化编码向量和多个候选地名实体条目语义嵌入编码向量中的各个候选地名实体条目语义嵌入编码向量进行地名实体单体语义查询，以得到待消歧-候选地名实体单体语义查询得分编码向量的集合； 基于待消歧-候选地名实体单体语义查询得分编码向量的集合的特征集合自分布特性，确定待消歧-候选地名实体单体语义查询得分编码向量的集合中各个待消歧-候选地名实体单体语义查询得分编码向量的单体语义匹配度，以得到待消歧-候选地名实体单体语义匹配度的集合； 将待消歧-候选地名实体单体语义匹配度的集合输入关系门控代理模块，以得到待消歧-候选地名实体单体查询语义自注意力权重的集合； 基于待消歧-候选地名实体单体查询语义自注意力权重的集合对待消歧-候选地名实体单体语义查询得分编码向量的集合进行聚合，以得到消歧地名实体查询响应语义聚合编码向量并作为消歧地名实体查询响应语义聚合编码特征； 对消歧地名实体查询响应语义聚合编码特征进行语义解码，以得到第一待消歧地名实体的消歧地名实体； 步骤6：循环执行S3至S5，以得到消歧地名实体列表； 步骤7：基于消歧地名实体列表，得到目标语言地址文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西天润科技股份有限公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区纬二十六路169号中交科技城东区M栋16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。