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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于车辆中的自动图像改善的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110956597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910915453.X，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权用于车辆中的自动图像改善的设备和方法是由A·伯尔奇;K·I·基什;L·基什;P·克勒希-绍博设计研发完成，并于2019-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于车辆中的自动图像改善的设备和方法在说明书摘要公布了：用于车辆的用于图像改善的设备具有摄像机和图像处理模块，摄像机设置用于检测初始图像，图像处理模块设置用于由初始图像确定结果图像。图像处理模块具有：多个图像处理滤波器，这些中的每个设置用于将初始图像分别变换成中间图像；评估模块，其对于借助图像处理滤波器变换的中间图像中的每个输出质量度量数；选择模块，其选择具有最高的质量度量数的中间图像并将具有最高质量度量数的中间图像输出作为结果图像；学习神经网络，其设置用于在学习阶段中，针对每个初始图像学习多个图像处理滤波器中的具有中间图像的最高质量度量数的图像处理滤波器，在学习阶段之后，针对每个初始图像选择多个图像处理滤波器中的具有中间图像的最高质量度量数的图像处理滤波器。

本发明授权用于车辆中的自动图像改善的设备和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于车辆110中的自动图像改善的方法，所述方法具有以下步骤： 借助摄像机120检测初始图像150； 借助多个图像处理滤波器221，222，223，224将所述初始图像150变换成多个中间图像231，232，233，234； 对于借助所述图像处理滤波器221，222，223，224变换的中间图像231，232，233，234中的每个，借助评估模块240确定一个质量度量数241，242，243，244； 借助选择模块260选择具有最高的质量度量数241，242，243，244的中间图像231，232，233，234，并且将所述具有最高的质量度量数的中间图像输出作为结果图像190， 其中，在学习阶段中，学习神经网络300针对每个初始图像150对所述多个图像处理滤波器221，222，223，224中的如下图像处理滤波器221，222，223，224进行学习：所述图像处理滤波器具有所述中间图像231，232，233，234的最高的质量度量数241，242，243，244， 在所述学习阶段之后，所述学习神经网络300针对每个初始图像150从所述多个图像处理滤波器221，222，223，224中选择出如下图像处理滤波器221，222，223，224：所述图像处理滤波器具有所述中间图像231，232，233，234的最高的质量度量数241，242，243，244， 其中，在所述学习阶段期间，不使用所述学习神经网络的输出值，其中，在所述学习阶段之后，使用所述学习神经网络的输出值来选择所述图像处理滤波器，其中，所述输出值包括所述图像处理滤波器的类型和参数， 其中，对于未知的初始图像，暂时地重新恢复所述学习阶段，否则仅接通所选择的图像处理滤波器。

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