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恭喜腾讯科技(深圳)有限公司熊照雷获国家专利权

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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的脚本文件的检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111680297B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010659503.5,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权基于人工智能的脚本文件的检测方法、装置及电子设备是由熊照雷;耿琛;刘钊;刘桂泽设计研发完成,并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的脚本文件的检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明实施例提出了基于人工智能的脚本文件的检测方法、装置及电子设备。其中,该方法是:对待测脚本文件进行处理,得到待测脚本文件的特征信息,特征信息包括待测脚本文件的动态特征序列和静态特征序列;通过神经网络模型对动态特征序列进行训练,得到动态特征输出向量,对静态特征序列进行训练,得到静态特征输出向量,并述动态特征输出向量和静态特征输出向量进行全连接权重矩阵融合,得到待测脚本文件的检测结果,检测结果用于指示待测脚本文件的类型是否为预设类型;根据检测结果确定待测脚本文件的类型。通过实施本发明实施例,可以有效地检测出待测脚本文件的类型是否为预设类型,提高了识别恶意工具的脚本文件的效率与精准度。

本发明授权基于人工智能的脚本文件的检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的脚本文件的检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待测脚本文件,对所述待测脚本文件进行解析,得到原始样本数据,所述原始样本数据包括动态特征信息和静态特征信息,所述动态特征信息包括所述待测脚本文件的样本操作码序列和所述样本操作码序列对应的参数信息,所述静态特征信息包括代码解释过程中的分支信息和操作码数量; 对所述原始样本数据进行处理,得到所述待测脚本文件的特征信息,所述特征信息包括所述待测脚本文件的动态特征序列和静态特征序列; 通过神经网络模型对所述动态特征序列进行训练,得到动态特征输出向量,对所述静态特征序列进行训练,得到静态特征输出向量,并对所述动态特征输出向量和所述静态特征输出向量进行全连接权重矩阵融合,得到所述待测脚本文件的检测结果,所述检测结果用于指示所述待测脚本文件的类型是否为预设类型; 根据所述检测结果确定所述待测脚本文件的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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