恭喜株式会社理光张宇鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜株式会社理光申请的专利图像处理方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114092324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010859085.4,技术领域涉及:G06T3/4046;该发明授权图像处理方法、装置、设备和可读存储介质是由张宇鹏;张恒之;刘丽艳;王炜设计研发完成,并于2020-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备和可读存储介质,涉及通信技术领域,提高超分辨率图像的质量。该方法包括:获取待处理图像;将所述待处理图像以及与所述待处理图像对应的条件作为条件神经网络模型的输入,得到所述待处理图像的超分辨率图像;其中,所述条件神经网络模型是利用第一采样图像的至少两个区域图像以及与所述至少两个区域图像对应的条件训练得到的;所述至少两个区域图像分别与至少两个变焦倍率下的第二采样图像相对应,其中,所述第二采样图像的质量高于所述第一采样图像的质量。本发明实施例可提高超分辨率图像的质量。
本发明授权图像处理方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 获取待处理图像; 将所述待处理图像以及与所述待处理图像对应的条件作为条件神经网络模型的输入,得到所述待处理图像的超分辨率图像; 其中,所述条件神经网络模型是利用第一采样图像的至少两个区域图像以及与所述至少两个区域图像对应的条件训练得到的;所述至少两个区域图像分别与至少两个变焦倍率下的第二采样图像相对应,其中,所述第二采样图像的质量高于所述第一采样图像的质量; 其中,训练所述条件神经网络模型包括: 从所述第一采样图像中提取至少两个区域图像; 将所述至少两个区域图像分别与至少两个变焦倍率下的第二采样图像进行匹配,使得指使匹配后的所述至少两个区域图像包括的内容分别与至少两个变焦倍率下的第二采样图像相同,或者,使得指使匹配后的所述至少两个区域图像包括的内容分别与至少两个变焦倍率下的第二采样图像包括的内容的相同程度满足预设条件; 将匹配后的所述至少两个区域图像以及与所述至少两个区域图像对应的条件输入到条件生成对抗网络的生成器中,得到所述至少两个区域图像对应的超分辨率图像以及所述条件神经网络模型。
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