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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利用于对抗网络攻击的攻击活动智能和可视化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114761953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080076915.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权用于对抗网络攻击的攻击活动智能和可视化是由M·科斯迪;M·A·贝特泽;R·K·R·波鲁里;丁华;李伟生;P·潘帕蒂;D·N·约斯特设计研发完成，并于2020-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于对抗网络攻击的攻击活动智能和可视化在说明书摘要公布了：用于提供多属性集群标识符的方法、系统和计算机存储介质，其中多属性集群标识符支持标识计算环境中的恶意活动。具有属性集的活动的实例可以被评估。活动的实例的属性集被分析以确定活动的实例是否是恶意活动。活动的实例的属性集被与活动的先前实例的多个多属性集群标识符比较，使得当活动的实例的属性集对应于标识的多属性集群标识符时，对活动的实例是恶意活动的确定被做出。标识的多属性集群标识符具有风险得分和属性集，风险得分和属性集指示活动的实例是恶意活动的可能性。将活动的实例标识为恶意活动的可视化被生成。

本发明授权用于对抗网络攻击的攻击活动智能和可视化在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括： 访问计算环境中的活动的实例，其中所述活动的所述实例包括属性集； 在恶意活动模型处接收所述活动的所述实例，所述恶意活动模型包括与所述活动的先前实例相关联的多个多属性集群标识符，所述多属性集群标识符包括对应的风险得分和属性集，所述风险得分和所述属性集指示所述活动的所述实例是恶意活动的可能性； 其中所述风险得分基于以下各项：怀疑得分、异常得分、和影响得分，每项都基于来自所述集群的指示恶意活动的信息， 其中所述怀疑得分基于关于所述计算环境的租户的信息， 其中所述异常得分基于关于发送者的信息， 其中所述影响得分基于由对应的集群中的所述活动的实例所针对的一个或多个个体的位置， 使用所述恶意活动模型，基于将所述活动的所述实例的所述属性集与所述多个多属性集群标识符进行比较，确定所述活动的所述实例是恶意活动，其中所述活动的所述实例的所述属性集与所述多个多属性集群标识符中的至少一个多属性集群标识符的属性集匹配，所述多个多属性集群标识符中的所述至少一个多属性集群标识符的风险得分和属性集指示所述活动的所述实例是恶意活动的可能性；以及 生成包括所述活动的所述实例的恶意活动操作数据的可视化，其中所述可视化将所述活动的所述实例标识为所述恶意活动。

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