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龙图腾网获悉南京富岛油气智控科技有限公司申请的专利一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210091545.2，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法是由叶彦斐;刘帅;沈濮均;姜磊;史永翔;涂娟设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法，它包括以下流程：1示功图获取、标注分类以及训练。2用训练好后的Resnet50对样本集中每张图进行特征提取，保存特征向量；3获取待检测的抽油井示功仪采集的载荷和位移数据，绘制示功图；4基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理判断；5将工况判断结果送上位展示。提出一种融合相似度计算方法。将基于皮尔逊相关系数算法和局部哈希算法求取的相似度按一定步骤进行融合，充分发挥两者优势，以获取待测图与样本图更加合理的相似度，最终有效提高识别率的作用。

本发明授权一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理识别方法，其特征在于它包括以下流程： 1示功图获取、标注分类以及训练； 2用训练好后的Resnet50对样本集中每张图进行特征提取，保存特征向量； 3获取待检测的抽油井示功仪采集的载荷和位移数据，绘制示功图； 4基于示功图融合相似度的抽油工况融合推理判断；具体包括： 4-1使用Resnet50提取待检测示功图特征 将传入的待检测示功图放入训练好的Resnet50中，提取待测图在avgpool层的特征向量T＝[t1,t2,...,t2048]； 4-2调取样本集中第i张图的特征向量Si＝[si1,si2,...si2048],0＜i≤n，其中n为样本集中样本图的个数； 4-3分别基于皮尔逊相关系数算法和局部敏感哈希算法计算待检测图与样本集中第i张图的相似度； 4-4基于两种算法分别计算待测示功图与样本集中第i张图相似度mPi及mHi大小后，对两种相似度进行融合，获得待测图与标记为X工况的第i张匹配图的融合相似度PiX，X＝a1,a2...ak，ak为样本集中的全部工况之一，具体融合方法如下： PiX＝mPi×mHi+mPi1-mHi+mHi1-mPi 其中mPi是基于皮尔逊算法的相似度值；mHi是基于敏感哈希算法的相似度值； 4-5PiX与预先设置的相似度阈值Ps比对， 4-5-1如果PiX＞Ps，将该图存入初步推荐图库，进入下一步骤； 4-5-2如果PiX≤Ps，跳过这个匹配的图片，进入下一步骤； 4-6判断数据库中所有样本图是否均比较过 4-6-1没有全部计算完则取下张样本图与待测图比较，然后返回到步骤4-2，重复循环； 4-6-2全部计算完进入下一个环节； 4-7判断是否有相似的匹配照片 4-7-1如果有推荐的匹配照片，那么列出所有推荐的匹配图片，转入下一步； 4-7-2如果没有推荐的匹配照片，系统提示没有匹配照片，只能凭借工艺专家来判断分类，并进行标注后放入训练集，供下一轮的训练更新Resnet神经网络； 4-8基于推荐的所有匹配图，进行工况融合推理判断； 4-9输出当前工况状态判断结果； 5将工况判断结果送上位展示。

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