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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210409488.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法是由卢文联;马珩元;冯建峰设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法：步骤1，基于实验数据估算出斑马鱼不同脑区间神经元连接的概率分布，生成网络连接结构。步骤2，基于斑马鱼的钙波成像信号计算神经元兴奋抑制指标，得到神经元种类信息。步骤3，基于连接数据和神经元种类信息构建斑马鱼神经网络模型，并划定需要同化的参数。步骤4，使用集群卡尔曼滤波对需要同化的参数进行同化，直到系统产生的钙波数据与实验数据的相关性足够高。步骤5，使用同化出的系统参数进行模拟测试，若系统产生的钙波信号与实验数据的相关性较弱则重复步骤4，直到达到步骤4中的条件。步骤6，将迭代出的同化参数作为系统参数，完成对斑马鱼神经元系统的构建。

本发明授权基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于实验数据估算出斑马鱼不同脑区间神经元连接的概率分布，根据指定的连接度随机生成网络连接结构，从而获得连接数据； 步骤2，基于斑马鱼的钙波成像信号计算神经元兴奋抑制指标，划分每一个神经元的种类，得到神经元种类信息； 步骤3，基于所述连接数据和所述神经元种类信息，采用泄漏整合激发模型和四通道突触连接模型构建斑马鱼神经网络模型，随后在所述模型上叠加多巴胺调控机制模型和钙波模型，并划定系统中的需要同化的参数； 步骤4，使用经调整的集群卡尔曼滤波对所述需要同化的参数进行数据同化，直到同化时所述系统产生的钙波数据与所述实验数据的相关性足够高，得到同化出的系统参数； 步骤5，使用所述同化出的系统参数进行模拟测试，观测系统产生的钙波信号与所述实验数据的相关性，若相关性较弱，则重复执行步骤4，直到模拟时所述系统产生的所述钙波数据与所述实验数据的相关性足够高，得到迭代出的同化参数； 步骤6，将所述迭代出的同化参数作为系统参数，完成对所述斑马鱼神经元系统的构建。

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