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龙图腾网获悉平安证券股份有限公司申请的专利对冲交易产品的推荐方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210441488.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对冲交易产品的推荐方法、装置、终端设备及介质是由陆申博设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本对冲交易产品的推荐方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种对冲交易产品的推荐方法、装置、终端设备及介质。该方法根据持仓产品的持仓明细、第一价格走势和第一交易量走势，以及待推荐产品的第二价格走势和第二交易量走势，通过阈值预测网络输出对冲值阈值，并根据持仓产品的持仓数与对冲值确定整体对冲值，再将对冲值阈值和整体对冲值通过推荐指标值评价模型输出推荐指标值，最后根据待推荐产品的对冲值，确定待推荐产品的涨跌类型，并检测推荐产品的涨跌类型是否满足与推荐指标值对应的需求类型，确定目标推荐产品。降低了市场行情对推荐对冲产品的影响，进而提高了对冲交易产品推荐的准确率。

本发明授权对冲交易产品的推荐方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种对冲交易产品的推荐方法，其特征在于，包括： 获取当前每个持仓产品的持仓明细、第一价格走势和第一交易量走势，以及每个待推荐产品的第二价格走势和第二交易量走势； 将所述每个持仓产品的持仓明细、第一价格走势和第一交易量走势，分别与所述每个待推荐产品的第二价格走势和第二交易量走势输入训练好的阈值预测网络，输出对冲值阈值； 获取每个持仓产品的对冲值，并计算每个持仓产品的持仓数与对应的对冲值的乘积，确定所有乘积的和为整体对冲值； 将所述整体对冲值和所述对冲值阈值输入预设的推荐指标值评价模型，输出推荐指标值； 获取待推荐产品的对冲值，根据所述待推荐产品的对冲值，确定待推荐产品的涨跌类型，并检测所述待推荐产品的涨跌类型是否满足推荐指标值对应的需求类型，确定满足所述需求类型的待推荐产品为目标推荐产品； 所述阈值预测网络的训练过程包括： 构建阈值预测网络，所述阈值预测网络为表征输入量和输出量的映射关系网络，其中，所述输入量为任一持仓产品的持仓明细、第一价格走势和第一交易量走势，以及任一待推荐产品的第二价格走势和第二交易量走势，所述输出量为第一对冲值阈值，所述阈值预测网络还包括，在输出多个第一对冲值阈值后，计算所有第一对冲值阈值的和与待推荐产品数量之比，确定该比值为对冲值阈值，所述阈值预测网络在训练时损失函数采用均方误差损失函数； 所述阈值预测网络的训练样本为：在训练时以任意时刻获取的单个持仓产品的持仓明细、第一价格走势和第一交易量走势，以及单个待推荐产品的第二价格走势和第二交易量走势作为训练样本； 所述阈值预测网络在训练时以交易员依经验设置的第一对冲值阈值为标签数据。

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