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广州欢聚时代信息科技有限公司冯进亨获国家专利权

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龙图腾网获悉广州欢聚时代信息科技有限公司申请的专利视频质量评估方法及其装置、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114881971B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210502154.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权视频质量评估方法及其装置、设备、介质是由冯进亨;戴长军设计研发完成,并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

视频质量评估方法及其装置、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请涉及图像识别技术领域中一种视频质量评估方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取视频流中的连续多个图像帧,将其格式化为标准化数据;采用预先训练至收敛状态的视频质量评估模型中的图像特征提取网络提取出所述标准化数据相对应的多通道的图像特征信息;由该评估模型的特征显化网络将所述图像特征信息进行不同方式的池化操作,提升所述图像特征信息中通道之间的显著特征的权重,获得显著特征信息;由该评估模型的分类网络根据所述显著特征信息进行分类映射,获得所述多个图像帧相对应的质量评分。本申请能够实现高鲁棒性的视频质量评估。

本发明授权视频质量评估方法及其装置、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种视频质量评估方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取视频流中的连续多个图像帧,将其格式化为标准化数据; 采用预先训练至收敛状态的视频质量评估模型中的图像特征提取网络提取出所述标准化数据相对应的多通道的图像特征信息; 由该评估模型的特征显化网络将所述图像特征信息进行不同方式的池化操作,提升所述图像特征信息中通道之间的显著特征的权重,获得显著特征信息; 由该评估模型的分类网络根据所述显著特征信息进行分类映射,获得所述多个图像帧相对应的质量评分; 其中,所述获取视频流中的连续多个图像帧的步骤之前,包括: 采用预设的数据集中的训练样本对所述视频质量评估模型实施迭代训练,将其训练至收敛状态,包括: 从预设的数据集中调用单个训练样本对所述视频质量评估模型实施训练,所述训练样本包括构成视频数据的连续的多个图像帧,且以对应的主观质量评分为标注; 基于所述主观质量评分计算模型损失值,所述模型损失值为所述评估模型获得的质量评分相对应的第一损失值及该质量评分的置信度的第二损失值的和值; 判断所述模型损失值是否达到预设阈值,当达到预设阈值时,判定所述评估模型已收敛,终止训练;否则,对所述评估模型实施梯度更新,继续采用下一训练样本实施迭代训练; 所述基于所述主观质量评分计算模型损失值,包括: 计算所述训练样本中各个图像帧对应预测的质量评分与预先标注的主观质量评分之间的损失值,求取各个所述损失值的平均绝对误差,作为第一损失值; 计算所述质量评分的置信度的交叉熵损失以获得第二损失值,所述第二损失值为所述训练样本中各个图像帧对应预测的正样本预测概率匹配所述置信度为权重后,将所得的修正预测概率的对数的负均值减去置信度相对应的正则项; 计算所述第一损失值与第二损失值的和值获得所述训练样本相对应的模型损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州欢聚时代信息科技有限公司,其通讯地址为:511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号万博商务区万达商业广场北区B-1栋23层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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