北京深度搜索科技有限公司张学锋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深度搜索科技有限公司申请的专利标注模型的评价方法、筛选方法、训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210497204.5，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权标注模型的评价方法、筛选方法、训练方法和装置是由张学锋;刘世林;杜霖设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本标注模型的评价方法、筛选方法、训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提出了一种标注模型的评价方法、筛选方法、训练方法和装置，该评价方法包括采用待评估标注模型，对预设验证集中各样本图片的检测目标进行边界框预测，得到各样本图片的预测边界框；计算各样本图片的预测边界框和预设的真实边界框的各边距差；基于各边距差，对待评价标注模型进行评价。本公开基于标注人员的视角，从预测边界框与真实边界框的各边界差的角度对待评价标注模型进行评价，以使得评价结果贴合人工标注场景的业务需求。
本发明授权标注模型的评价方法、筛选方法、训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种标注模型的评价方法，其特征在于，包括： 采用待评估标注模型，对预设验证集中各样本图片的检测目标进行边界框预测，得到各所述样本图片的预测边界框； 计算各所述样本图片的预测边界框和预设的真实边界框的各边距差； 基于所述各边距差，对所述待评估标注模型进行评价； 在基于所述各边距差，对所述待评估标注模型进行评价时，包括： 基于所述各边距差，计算在所述验证集上的边界框调整次数； 根据所述验证集上的边界框调整次数，确定所述待评估标注模型的评价结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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