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龙图腾网获悉安谋科技(中国)有限公司申请的专利神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210519436.6，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品是由章小龙;武大伟设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品。其中量化运算方法，包括：确定需要进行关联运算的第一算子和第二算子，其中，第一算子具有第一输出数据，第二算子具有第二输出数据；基于第一输出数据对应的第一量化系数和第二输出数据对应的第二量化系数获取公共量化系数；根据第一输出数据和公共量化系数获取第一输出数据所对应的第一量化数据，根据第二输出数据和公共量化系数获取第二输出数据所对应的第二量化数据；将第一量化数据和第二量化数据进行与第一算子和第二算子对应的关联运算，以获取第一算子和第二算子进行关联运算的量化运算结果。基于上述方案，可以有效提高模型运行速度和精度。

本发明授权神经网络模型的量化运算方法、电子设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的量化运算方法，用于电子设备，其特征在于，包括： 确定需要进行关联运算的第一算子和第二算子，其中，第一算子具有第一输出数据，第二算子具有第二输出数据，其中，对应于所述神经网络模型为语音识别模型，所述第一算子的输入数据包括第一语音数据，所述第一算子用于对所述第一语音数据进行计算以获取所述第一输出数据； 基于所述第一输出数据对应的第一量化系数和第二输出数据对应的第二量化系数获取公共量化系数； 根据所述第一输出数据和所述公共量化系数获取所述第一输出数据所对应的第一量化数据，根据所述第二输出数据和所述公共量化系数获取所述第二输出数据所对应的第二量化数据； 将所述第一量化数据和所述第二量化数据进行与所述第一算子和所述第二算子对应的所述关联运算，以获取所述第一算子和所述第二算子进行所述关联运算的量化运算结果； 所述基于所述第一输出数据对应的第一量化系数和第二输出数据对应的第二量化系数获取公共量化系数，包括： 当确定出所述第一输出数据对应的第一量化系数和所述第二输出数据对应的第二量化系数的差值大于设定差值时，则将所述第一量化系数和所述第二量化系数中最大的量化系数作为公共量化系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安谋科技(中国)有限公司，其通讯地址为：200233 上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。