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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210530510.4，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法是由周洲;于晓辉;吕大刚设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法，包括：通过选取主余震地震动记录形成主余震数据库；基于BIC准则建立主震和余震参数的最优边缘分布模型；基于主震和余震参数的经验分布和BIC准则，挑选最优Copula函数；基于Copula理论，建立主震和余震参数的最优联合分布，并得到主震和余震参数的Copula联合概率密度函数；基于Copula理论，建立余震参数的条件概率密度函数；生成余震参数的条件概率曲面，建立主余震联合危险性曲面。本发明考虑主震和余震之间的相关性，利用Copula理论将主震参数和余震参数边缘分布进行联合，能够全面定量化评价场地的主余震危险性。

本发明授权一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Copula理论和BIC准则的主余震联合危险性分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：基于国际和国内地震动数据库，挑选出主震和余震记录组成主余震序列，形成主余震数据库； 步骤2：基于BIC准则，挑选出与主震参数和余震参数匹配最优的概率分布模型，建立主震参数和余震参数的最优边缘分布概率模型； 步骤3：基于步骤2的最优边缘分布模型，生成经验分布数据，基于BIC准则，挑选出与经验分布函数匹配最优的Copula函数； 步骤4：基于步骤2的最优边缘分布概率模型和步骤3的最优Copula函数，根据Copula理论，建立主震参数和余震参数的最优联合分布概率模型，并得到Copula联合概率密度函数； 步骤5：基于步骤2的最优边缘分布概率模型和步骤4的联合概率密度函数，根据Copula理论，建立余震参数的条件概率密度函数； 步骤6：基于步骤5的条件概率密度函数，采用直接积分法，生成余震参数的条件概率曲面； 步骤7：基于步骤6的余震参数条件概率曲面，结合场地已知的主震危险性分析结果，采用全概率定理，得到主余震联合危险性曲面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。