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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利基于分布式资源的配电网自我恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210596407.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于分布式资源的配电网自我恢复方法是由刘方;徐耀杰;张浩;杨秀;李承泽;蒋家富;汤金璋;仇志鑫;焦楷丹;刘欣雨;蒋倩;张倩倩;周从亨;高凌霄设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式资源的配电网自我恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分布式资源的配电网自我恢复方法，针对不同类型电源构建黑启动过程恢复特性模型；其次，以最大化可用发电量和有功负荷恢复量为目标构建分布式资源启动顺序优化模型，并基于节点重要度和路径恢复时间构建综合路径评价指标以优化待启动机组的恢复路径，进一部根据时步重复求解启动次序优化模型、恢复路径优化模型以及负荷恢复优化模型，以此得到最终的配电网恢复方案，从而分时步投入停电负荷以最小化停电损失，同时考虑负荷恢复顺序，有效调配恢复资源，提升配电系统恢复过程的快速性与稳定性。

本发明授权基于分布式资源的配电网自我恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式资源的配电网自我恢复方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，获取大停电后配电网的电力系统状态作为初始工况，初始化系统参数； 步骤S2，确定当前时步所述配电网的分布式资源的恢复特性； 步骤S3，根据所述恢复特性确定启动次序优化模型并进行求解，得到所述分布式资源的启动次序优化方案； 步骤S4，根据所述启动次序优化方案确定节点重要度，并基于该节点重要度求解恢复路径优化模型，得到所述分布式资源的恢复路径优化方案； 步骤S5，基于所述启动次序优化方案以及所述恢复路径优化方案，求解负荷恢复优化模型得到所述当前时步的完整恢复方案； 步骤S6，将下一时步作为新的当前时步，并重复所述步骤S2至所述步骤S5直至恢复时段结束； 步骤S7，得到并输出所述配电网的恢复方案，从而基于所述恢复方案完成所述配电网的自我恢复， 其中，所述节点重要度基于反映电力系统网络拓扑结构的节点关键度和反映电力系统电气参数的功率转移系数相结合得到，节点i的综合重要度为： 式中，μ为节点重要度调整系数；βi为节点i收缩后的关键度；δi为节点i的的功率转移系数； 在得到所有节点的所述节点重要度后，通过最大化归一方法对所有所述节点重要度进行归一化处理， 所述功率转移系数为： 式中：PL,max为节点i的最大注入功率；PB为功率基准值， 所述恢复路径优化模型的目标函数为： 式中，为节点p和q之间第k条恢复路径的节点集合；为恢复路径k所需要的时间；Zm为中节点m的节点重要度；ω为路径调整系数，用于表征路径恢复中对节点重要度和恢复时间的权重系数。

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