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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210625216.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品是由刘兆邦;王飞飞;杨晓冬;郑健设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及基于PETCT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品，该方法包括步骤：提取语义特征，融合语义特征，解码语义特征，校准语义特征，生成概率图，生成像素分类。本发明在特征编码阶段，利用多个编码器提取不同模态图像的语义特征；同时，利用融合下采样模块提取融合语义特征，减小单模态语义特征中错误信息的干扰。在解码阶段，通过跳连接的方式融合不同尺度的语义特征，然后通过多模态校准模块融合CT和PET图像的语义特征，实现不同模态信息之间的相互校准。

本发明授权基于PET/CT成像的病灶分割融合校准方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.基于PETCT成像的病灶分割融合校准方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取语义特征，通过多模态融合分割网络中的第一编码器提取CT图像的语义特征，通过多模态融合分割网络中的第二编码器提取PET图像的语义特征； 融合语义特征，通过多模态融合分割网络中的融合下采样模块提取所述CT图像的语义特征和所述PET图像的语义特征的融合语义特征，得到CT图像的融合语义特征和PET图像的融合语义特征； 解码语义特征，通过多模态融合分割网络中的第一解码器对CT图像的融合语义特征进行上采样，将CT图像的融合语义特征的上采样结果与CT图像的语义特征进行连接，并对连接后的特征进行解码，通过多模态融合分割网络中的第二解码器对PET图像的融合语义特征进行上采样，将PET图像的语义特征的上采样结果与PET图像的融合语义特征进行连接，并对连接后的特征进行解码； 校准语义特征，通过多模态融合分割网络中的多模态校准块对解码得到的CT图像的语义特征和PET图像的语义特征进行校准，并将校准后的CT图像的语义特征和PET图像的语义特征与原始的CT图像的语义特征和PET图像的语义特征融合，获得更新的CT图像的语义特征和PET图像的语义特征； 生成概率图，将所述第一解码器和所述第二解码器分支重建的病变图像相加，通过激活函数生成病变的输出概率图； 生成像素分类，通过设置概率图阈值生成每个像素的分类。

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