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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758115.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法是由李敏;李雨;李浩设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法，属于无线通信能量收集领域。以当天和历史能量分布中最近K个时隙能量标准差之差和它们的平均绝对误差加权和最小原则选取最相似能量分布；为降低有限历史能量分布中最相似能量分布与当前时隙的能量误差，引入缩放系数对最相似能量分布预测时隙的能量值进行修正，用能量修正值替代预测模型中最相似能量分布预测时隙的能量值；根据预测时隙前K个时隙与能量修正值的方差占其平均值的比值设计动态权重因子，实时调整能量预测模型中各部分的权重，以此提高预测准确率。本发明易于实现，具有很好的实用性和普适性。

本发明授权一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参考能量分布的太阳能短时动态预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：将一天等分为N个时隙，把每个时隙收集的能量值存储在一个N×1的矩阵中；选取过去晴天、阴天和雨天的M个典型天气能量分布储存在N×M的矩阵中，称为历史能量分布； S2：根据预测天预测时隙n+1的前K个时隙太阳能能量值和历史能量分布中最近K个时隙能量标准差之差以及它们的平均绝对误差从典型天气能量分布选出最相似能量分布； S3：根据最相似能量分布和预测天预测时隙前K个时隙能量值之间平均百分比计算出缩放系数erate，然后计算出最相似能量分布在n+1时隙的能量修正值erepn+1； 所述S3中，最相似能量分布在n+1时隙能量修正值erepn+1的计算步骤如下： 计算对最相似能量分布在n+1时隙能量值进行缩放的缩放系数为： 式中，emk是最相似能量分布第k时隙的能量值，ek是预测天第k时隙的能量值预测，为防止干扰数据造成修正值过大或过小，设置了能量比值范围：THmin、THmax分别是最小、最大阈值，它们使能量修正值保持在合理的范围内,ekemk表示为： 由缩放系数erate和最相似能量分布在n+1时隙的能量值计算出最相似能量分布在n+1时隙的能量修正值为： erepn+1＝emn+1*erate7 S4：根据最相似能量分布在n+1时隙的能量修正值偏离预测天预测时隙前K个时隙能量平均值的程度计算出动态权重因子α： S5：建立预测模型，得到如下太阳能能量预测方法： 其中是预测时隙n+1的能量预测值，en是当前时隙的能量值，erepn+1是最相似能量分布预测时隙的能量修正值，α是动态权重因子，0＜α＜1； S6：每天所有时隙能量值预测结束后，根据时间新鲜度和相似度更新历史能量分布池，当天N个时隙与每个历史能量分布的相似度，如果表征相似度的值的最小值大于阈值Tmax，用当天的能量分布替代与当天相似度最高的历史能量分布，如果表征相似度的值的最小值小于Tmin，用当天的能量分布替代离当天时间最久远的历史能量分布，更新能量池； 所述S6中，计算整个预测天与历史能量分布的相似度步骤如下： 其中，N表示预测天的总时隙，ek，eik分别是预测天和历史能量分布中第i天k时隙太阳能能量值，和分别是预测天和历史能量分布中第i天的太阳能能量平均值，sim值越小，相似度越高。

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