斑马网络技术有限公司王思淼获国家专利权
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龙图腾网获悉斑马网络技术有限公司申请的专利动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115184810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210809710.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质是由王思淼;魏峥;邱中凯;徐宇杰;陈真真设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开一种动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质，应用于电池检测领域，该方法包括：获取电动汽车的车辆明细数据集；从所述车辆明细数据集中筛选出按照车型分组的N组车辆明细数据,N为大于1的整数；根据所述N组车辆明细数据生成初始样本集，所述初始样本集包括按照车型分组的N组初始样本；通过特征筛选模型从所述N组初始样本中筛选出影响电池健康度的老化特征因子，所述特征筛选模型具备在训练过程中记录特征使用情况的能力。通过本发明提高了提取动力电池的老化特征因子的保留了其原本的物理含义，可以保证筛选出来的特征拥有较高的通用性。
本发明授权动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种动力电池的老化特征因子提取方法，其特征在于，包括： 获取电动汽车的车辆明细数据集； 从所述车辆明细数据集中筛选出按照车型分组的N组车辆明细数据,N为大于1的整数； 根据所述N组车辆明细数据生成初始样本集，所述初始样本集包括按照车型分组的N组初始样本； 通过特征筛选模型从所述N组初始样本中筛选出影响电池健康度的老化特征因子，包括：分别对所述N组初始样本进行组内特征筛选，得到与N种车型一一对应的N组样本特征；利用所述N组样本特征对所述特征筛选模型进行训练；通过训练后的特征筛选模型计算所述N组样本特征中每个样本特征的特征重要度；根据所述N组样本特征中每个样本特征的特征重要度进行二次特征筛选，得到所述老化特征因子，所述特征筛选模型具备在训练过程中记录特征使用情况的能力； 所述特征筛选模型为树型结构模型，所述样本特征的特征重要度是根据所述样本特征在所述树型结构模型所有子树分裂时被使用的次数与所述树型结构模型所有子树分裂的总次数的比例确定。
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