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平安科技(深圳)有限公司司世景获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型的训练方法、图像处理方法和设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424013B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210820156.9,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权模型的训练方法、图像处理方法和设备、介质是由司世景;王健宗;吴建汉设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

模型的训练方法、图像处理方法和设备、介质在说明书摘要公布了:本实施例提供一种模型的训练方法、图像处理方法和设备、介质,属于人工智能技术领域,包括:对待处理语义图像进行分割处理,得到语义图像块;对语义图像块进行数据预处理,得到特征向量;将特征向量输入初始网络模型的生成器中的编码器进行数据处理,得到输出向量;将输出向量输入生成器中的多层感知器进行数据映射处理,得到目标图像块;在生成器中对目标图像块进行图像重整处理,得到目标图像;将预设的比较图像和目标图像输入初始网络模型的判别器中进行判别处理,得到图像判别值;根据预设损失函数、图像判别值对初始网络模型进行训练处理,得到生成式对抗网络模型;该生成式对抗网络模型能够应用于有条件的生成任务中,有效提高模型性能。

本发明授权模型的训练方法、图像处理方法和设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括: 获取待处理语义图像,对所述待处理语义图像进行分割处理,得到若干语义图像块; 对所述语义图像块进行数据预处理,得到每一所述语义图像块对应的特征向量; 将所述特征向量输入初始网络模型的生成器中的编码器进行数据处理,得到输出向量; 将所述输出向量输入所述初始网络模型的所述生成器中的多层感知器进行数据映射处理,得到目标图像块; 在所述初始网络模型的所述生成器中对所述目标图像块进行图像重整处理,得到目标图像; 将预设的比较图像和所述目标图像输入所述初始网络模型的判别器中进行判别处理,得到图像判别值; 根据预设损失函数,更新所述初始网络模型中的所述生成器和所述判别器对应的参数,以得到更新后的图像判别值; 当更新后的所述图像判别值大于或者等于预设值,训练得到生成式对抗网络模型; 其中,所述编码器包括第一编码处理模块和第二编码处理模块,且所述第一编码处理模块和所述第二编码处理模块中均设有快速傅里叶变换模块;所述将所述特征向量输入初始网络模型的生成器中的编码器进行数据处理,得到输出向量,包括: 将所述特征向量输入所述第一编码处理模块中进行特征编码,得到第一向量,其中,所述第一编码处理模块中的所述快速傅里叶变换模块用于对所述特征向量进行特征提取; 将所述第一向量输入所述第二编码处理模块中进行特征编码,得到输出向量,其中,所述第二编码处理模块中的所述快速傅里叶变换模块用于对所述第一向量进行特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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