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龙图腾网获悉扬州大学申请的专利一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210825815.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法是由李敏;张铭锋设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法，首先对累积径流序列进行非一致性检验，然后构建和计算人类活动指数HI，通过GAMLSS模型拟合径流序列的概率分布函数，而后计算得到非一致性水文干旱指数NSRI序列，将NSRI序列应用于条件概率模型，从而推求现期的NSRI值转换到未来不同预测期的的NSRI干旱等级的概率，本申请能适用于环境变化下的水文干旱预测，并能分析人类活动对水文干旱的影响，可以更进一步提高干旱转换概率的计算精度和可信度。

本发明授权一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤： S1：运用Mann-Kendall检验法和滑动t检验法对流域的累积径流序列x＝x1,x2,…x3进行非一致性检验； S2：采用降水-径流的双累积曲线来识别人类活动对流域水文干旱的影响，从而构建人类活动指数HI，通过还原还现的方法构造和计算人类活动指数HI； S3：利用GAMLSS模型对累积径流序列的分布进行拟合，而后计算得到以人类活动因子作为解释变量的非一致性水文干旱指数NSRI序列Zxi； S4：用Kolmogorov-Smirnov检验方法对NSRI序列Zxi进行正态性检验； S5：构建条件概率模型，基于NSRI序列Zxi，计算得到环境变化背景下的NSRI值转换为预测期NSRI等级的概率； S6：计算不考虑环境变化的干旱转换概率：基于流域的径流序列，计算标准化水文干旱指数SRI序列，进而计算得到不考虑环境变化下SRI值转换为预测期SRI等级的概率； S7：对环境变化背景下的NSRI值转换为预测期NSRI等级的概率以及不考虑环境变化下SRI值转换为预测期SRI等级的概率进行对比分析，得到环境变化对干旱转换概率的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。