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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210846389.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统是由周刚;朱秀宝;陈静;兰明敬;向怡馨;卢记仓;李珠峰;南煜设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息抽取技术领域，特别涉及一种基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统，首先，构建实体关系抽取模型并进行训练，其中，实体关系抽取模型包含用于对输入的文本序列进行编码来输出对应单词词向量表示的编码器，用于对词向量表示进行标签映射的标注组件和实体相关矩阵，用于对标签映射结果进行解码来抽取相关实体关系三元组的解码器；标签映射中，利用标注组件对词向量表示标注由实体位置、单词在实体中位置及关系类型组成的组合标签，并利用实体相关矩阵增强组合标签之间的信息交互；然后，将待抽取的目标文本序列输入已训练的实体关系抽取模型，利用该已训练的实体关系抽取模型来输出目标文本序列的相关实体三元组，提升关系实体抽取效果。

本发明授权基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强序列标注策略的单阶段联合实体关系抽取方法，其特征在于，包含如下内容： 构建实体关系抽取模型并进行训练，其中，实体关系抽取模型包含用于对输入的文本序列进行编码来输出对应单词词向量表示的编码器，用于对词向量表示进行标签映射的标注组件和实体相关矩阵，用于对标签映射结果进行解码来抽取相关实体关系三元组的解码器；标签映射中，利用标注组件对词向量表示标注由实体位置、单词在实体中位置及关系类型组成的组合标签，并利用实体相关矩阵增强组合标签之间的信息交互；实体关系抽取模型利用BERT模型结构作为编码器来获取输入文本序列的词向量表示，且在BERT模型中，首先，将输入文本序列转换为由词嵌入向量、分割嵌入向量和位置嵌入向量组成的待编码嵌入向量；然后将待编码嵌入向量输入值BERT模型中进行编码；且实体关系抽取模型中利用全连接神经网络来实现标注组件的组合标签标注，将词向量表示中的每个单词标签预测转换为多标签分类问题，利用sigmoid作为激活函数获取每个单词所属组合标签的预测概率，并根据预设的概率阈值来获取单词对应的标签映射；实体关系抽取模型中利用全连接网络神经网络来实现实体相关矩阵的组合标签信息交互，利用sigmoid作为激活函数获取组合标签为头实体开始单词和尾实体开始单词之间的相关概率，并根据预设的相关概率阈值来得到对应组合标签映射；实体关系抽取模型中的解码器，首先根据标注组件的标签映射解码出具有关系的头实体和尾实体，以根据标签索引来寻找组合标签；然后，通过将具有相同关系的头实体和尾实体两两组合来生成实体关系三元组，并根据实体相关矩阵的组合标签映射结果来解码出具有关系的头实体开始单词和尾实体开始单词的组合；最后，将标注组件标签映射的解码输出和实体相关矩阵的组合标签映射的解码输出进行匹配，保留有关系的实体关系三元组； 将待抽取的目标文本序列输入已训练的实体关系抽取模型，利用该已训练的实体关系抽取模型来输出目标文本序列的相关实体三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。