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龙图腾网获悉湖南阿尔惠特科技股份有限公司申请的专利一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910300.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质是由肖胜华;丁振涛;张红亮;陈晓方设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质，该方法通过获取火眼视频训练样本集；基于I3D网络层和VisonTransformer层，构建过热度识别模型；基于参数共享的迁移学习，对过热度识别I3D网络层中的浅层卷积神经网络中的参数进行权重初始化，获得初始化权重参数；根据过热度识别初始化权重参数，通过过热度识别火眼视频训练样本集训练过热度识别模型中的所有参数，获得训练好的过热度识别模型；通过过热度识别训练好的过热度识别模型对待预测样本进行过热度识别，获得过热度识别结果。本发明能够提高过热度识别的精确度，提高模型的泛化性能。

本发明授权一种过热度识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种过热度识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取火眼视频训练样本集； 基于I3D网络层和VisonTransformer层，构建过热度识别模型，具体的， 通过所述I3D网络层中的深层卷积神经网络对所述火眼视频训练样本集中的样本进行特征提取，获得深度抽象特征； 采用三维自适应最大池化，对所述深度抽象特征进行维度缩减，获得降维深度抽象特征； 将所述降维深度抽象特征的后两维进行合并和转置，获得多组一维特征向量； 将CLSToken向量与所述多组一维特征向量进行拼接，获得拼接向量； 将所述拼接向量输入至VisonTransformer层中，获得CLSToken向量位置的输出向量和多组一维特征向量位置的输出向量；其中，所述VisonTransformer层包括自注意力机制与前馈神经网络； 将所述CLSToken向量位置的输出向量输入至分类模块，获得过热度识别结果，所述分类模块包括两层具有激活函数的线性层和Softmax分类器； 基于参数共享的迁移学习，对所述I3D网络层中的浅层卷积神经网络中的参数进行权重初始化，获得初始化权重参数； 根据所述初始化权重参数，通过所述火眼视频训练样本集训练所述过热度识别模型中的所有参数，获得训练好的过热度识别模型； 通过所述训练好的过热度识别模型对待预测样本进行过热度识别，获得过热度识别结果。

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