西安电子科技大学宋江鲁奇获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210964927.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法是由宋江鲁奇;罗云麟;于跃;周慧鑫;李幸;李欢;张嘉嘉;张喆;滕翔;刘志宇;杨庆友;王炳健;梅峻溪;白宇婷;朱贺隆设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法，利用自编码器和新型多元偏态t分布模型建模的方法实现对高光谱图像进行异常检测。具体方法包括：首先使用RX算法对原始高光谱图像进行预处理，选取结果的背景部分输入到栈式降噪自编码器网络中进行训练；然后将原始高光谱图像输入到训练好的栈式降噪自编码器中，输出得到重建的高光谱图像；最后将重建高光谱图像与原始高光谱图像相减得到重建误差，再用多元偏态t分布模型对重建误差进行建模，计算异常评分从而获得异常检测结果。
本发明授权一种基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于新型多元偏态t分布模型的高光谱图像异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对原始高光谱图像数据X∈RMN×B，使用RX算法进行预处理，得到其背景图像部分；其中M、N表示图像的空间维度，MN即像元数，B表示光谱维度； 步骤2，将背景图像部分作为基于光谱角度余弦的栈式降噪自编码器网络的输入，对网络进行训练以获得训练好的栈式降噪自编码器； 步骤3，将原始高光谱图像作为训练好的栈式降噪自编码器的输入，选择输出层结果输出，得到重建的高光谱图像数据X′∈RMN×B； 步骤4，计算重建的高光谱图像中第i个像元的重建光谱向量xi′与原始光谱向量xi的差值di，从而得到光谱向量差值图像，对光谱向量差值图像使用局部标准偏差过滤器，从而通过滤波获得异常更为突出的重建误差ri∈RB，i＝1,2,…,MN； 步骤5，将重建误差输入到MVSkt分布模型中，计算得到异常评分ADri，根据异常评分ADri判断待测像元类别，输出异常检测结果。
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