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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于级联失效的网络关键节点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117221128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211029914.1，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种基于级联失效的网络关键节点识别方法是由陈睿;李浩铸;常莉莉;赖惠芝;吴崇远设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于级联失效的网络关键节点识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于级联失效的网络关键节点识别方法，包括：获取网络拓扑结构；根据网络拓扑结构和各节点位置信息确定网络中的关键节点初始集；对关键节点初始集进行扩充，获得关键节点备选集；计算关键节点初始集中每个节点的降连潜力并选取降连潜力值最大的节点作为最终关键节点集合中的第一个关键节点；去除第一个关键节点，获取关键节点备选集中剩余节点的降连潜力最大的节点加入最终关键节点集合；依次获得当前迭代下降连潜力最大的节点加入最终关键节点集合，直至选出最终关键节点集合中的所有关键点。本发明采用了降连潜力作为节点关键性评估指标获得网络关键节点进行重点监控和保护，提升级联失效情况下网络的鲁棒性。

本发明授权一种基于级联失效的网络关键节点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于级联失效的网络关键节点识别方法，其特征在于，包括： S1：根据网络各节点位置信息及节点间的链路关系，获取网络拓扑结构； S2：根据所述网络拓扑结构和各节点位置信息确定网络中的关键节点初始集； S3：对所述关键节点初始集进行扩充，获得关键节点备选集； S4：计算关键节点初始集中每个节点的降连潜力并选取所述降连潜力值最大的节点作为最终关键节点集合中的第一个关键节点，其中，所述降连潜力为当前节点失效时对网络连通率的影响结果和网络总体负载的影响结果之和； S5：去除所述第一个关键节点，获取所述关键节点备选集中剩余节点的降连潜力最大的节点作为第二个关键节点加入所述最终关键节点集合； S6：依次获得当前迭代下降连潜力最大的节点加入所述最终关键节点集合，直至选出所述最终关键节点集合中的所有关键点； 所述S2包括： S21：根据所述网络拓扑结构，计算网络中各个节点的介数值； S22：按照所有节点的介数值从大到小的顺序，选择预定个数或预定比例的节点组成关键节点初始集； 所述S3包括： S31：获得所述关键节点初始集中各节点横坐标的最小值xmin和最大值xmax，纵坐标的最小值ymin和最大值ymax，形成坐标区间[xmin,xmax]和[ymin,ymax]； S32：将网络中剩余节点坐标属于所述坐标区间[xmin,xmax]或[ymin,ymax]中任一个区间的节点加入所述关键节点初始集VC，形成关键节点备选集VC'。

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