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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058684.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法是由刘泽超;刘瑞男;王福焱;申林山设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全知识表示和知识图谱补全技术领域，具体涉及一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法。本发明将知识图谱时间格式统一为开始时间和结束时间，通过时序知识图谱嵌入模型时间变化表示为极坐标系统中实体的缩放和旋转，解决了知识图谱的时间格式不一致和重复嵌入的问题；采用极坐标系统中映射嵌入模型，使用系数和角度来区分不同时间约束实体的嵌入，以避免在单一维度中嵌入产生相似的时间约束实体，以解决时序嵌入的相似性问题。本发明通过将安全事件分割成五元组并映射到极坐标向量当中去，使得模型能更加充分的捕捉实体和关系之间的交互信息，从而达到更准确的实体链接预测效果。

本发明授权一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：从网络安全知识图谱中抽取完整的五元组信息以及实体信息，对获取的数据进行预处理，形成以事件为基础的五元组h,r,t,[τs,τe]集合； 其中，h、t分别表示为实体集合中的头实体和尾实体，h,t属于实体集E；r∈R表示头实体和尾实体之间的关系属于关系集R；[τs,τe]表示实体的时间跨度，τs表示开始时间，τe表示事实的结束时间； 所述实体集包括设备类实体和安全要素类实体：所述设备类实体包括制造装备、工业控制系统、检测设备、测试实验设备、安全防护设备；所述安全要素类实体包括操作系统、安全日志、控制设备型号、控制管理软件、网络漏洞攻击、通信协议类型；所述关系集分为连接性关系和事件类关系，包括设备连接状态、触发后门、蠕虫木马、溢出、强力攻击和弱口令、业务干扰、信息泄漏、拒绝服务； 步骤2：输入五元组集合，并以向量方式均匀初始化所有实体、关系、时间戳，并形成五元组的向量形式h,r,t,[τs,τe]； 步骤3：将提取的实体关系映射到极坐标系中，并将训练模型分为模长部分和角部分； 定义模长部分分量以向量方式表示为hm,rm,tm,[τs,m,τe,m]，通过映射函数添加条件约束将时间无关实体转换为时间约束实体，并将关系rm做为两个时间约束实体之间的缩放变换，最后通过奖励函数获取得分； 定义角部分分量以向量方式表示为ha,ra,ta,[τs,a,τe,a]，通过时间约束hτ,a＝ha+τs,amod2π，tτ,a＝ta+Te,amod2π来区分具有相同模量的时间约束实体，最后通过奖励函数fτ,ahτ,a,ra,tτ,a＝‖sinhτ,a+ra-tτ,a2||1获取得分； 评分函数为： 其中，ε为输入五元组；用来调整两部分分量嵌入的比例； 步骤4：利用知识表示学习方法中的核心思想确定损失函数，不断进行梯度更新，得到最终的关系信息向量； 步骤4.1：计算损失函数： 其中，ε为正样本，ε'i为第i个负五元组；γ表示固定边界；σ为sigmoid函数；为正样本集；为负样本集； 步骤4.2：计算链接预测概率pε′j|ε′i； 其中，α为温度采样； 步骤4.3：重复步骤3到步骤4，持续更新五元组的评分函数，得到概率分布，直到遍历该搜索任务中全部的五元组，完成模型训练； 步骤5：将缺失的事实h,r,t缺失,[τs,τe]放入模型当中，模型则根据现有实体集输出所有候选实体补全当前事实的概率，并按照不同需求，选择合适概率的候选实体。

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