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龙图腾网获悉华北电力大学;西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司申请的专利一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211076582.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法是由李浩千;杨婷婷;王月明;吕游;程阳;曾德良;曾卫东;高乾设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法。包括步骤1：获取磨煤机历史正常的运行时间内所有参数的动态变化数据；步骤2：分析磨煤机断煤、堵煤、煤自燃故障成因及现象，选定代表磨煤机状态的关键测点参数作为建模变量；步骤3：对数据集进行数据预处理；步骤4：建立基于注意力机制的Transformer预测模型，并进行在线训练；步骤5：获取Transformer预测模型的预测偏离度，并用此预测偏差表征磨煤机设备健康程度；步骤6：通过滑动窗口法处理预测偏离度序列，计算故障预警阈值，并进行故障预警。本发明选取的关键测点参数数值会与模型预测值出现较大偏差，实现设备早期故障的预警。

本发明授权一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤， 步骤1：获取火电厂DCS系统的磨煤机历史正常的运行时间内所有参数的动态变化数据，构成数据集；所述动态变化数据的时间间隔至多为1分钟； 步骤2：分析磨煤机断煤、堵煤、煤自燃故障成因及现象，选定代表磨煤机状态的关键测点参数作为建模变量；所述步骤2中的关键测点参数的矩阵表示为： 其中，X1是磨煤机电流、X2瞬时给煤量、X3磨煤机出口风粉混合物压力、X4磨煤机出口风粉混合物温度、X5磨煤机进口一次风压力、X6磨煤机进口一次风温度、X7磨煤机进口一次风风量，Xij代表第i个测点参数第j个样本点数据； 步骤3：对步骤1中的数据集进行数据预处理；所述步骤3包括以下子步骤， 步骤31：对数据集按列进行数据有效性检验，并剔除时间戳异常数据和数值异常数据； 步骤32：对步骤31进行数据清洗后的数据按列进行小波包降噪； 步骤33：将步骤32降噪后的数据进行归一化处理； 步骤34：将数据集转化为监督数据来训练Transformer模型； 步骤4：以关键测点参数作为输入变量，建立基于注意力机制的Transformer预测模型，并进行在线训练； 步骤5：获取步骤4中Transformer预测模型的预测偏离度，并用此预测偏差表征磨煤机设备健康程度； 步骤6：通过滑动窗口法处理预测偏离度序列，计算故障预警阈值，并进行故障预警； 所述步骤6中故障预警阈值的计算方法如下： 对预测偏离度序列进行滑动窗口法处理后，得到平均预测偏离度并通过核密度估计法计算平均预测偏离度的概率密度函数，计算公式为： h＝1.06σm-0.2 式中，为概率密度函数，t为样本序列中元素，tk为样本序列元素平均值，h为带宽，m为样本序列长度，σ样本序列方差； 再求解预测偏离度序列累计积分函数，得到99％置信度的序列上限值td作为故障预警阈值，计算公式为：

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