中国人民解放军国防科技大学吴亚辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于物联网的数据采集任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211113543.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于物联网的数据采集任务分配方法是由吴亚辉;马武彬;周浩浩;戴超凡;邓苏设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的数据采集任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的数据采集任务分配方法，任务分配要解决的问题是在满足感知任务队列稳定性的条件下，通过选择控制和任务分配，使得系统平均效益最大化，定义目标函数；采用李亚普诺夫优化理论进行在线任务分配，根据可行解进行任务分配。本发明的移动群智感知中在线任务分配算法是有效可行的，能够保证任务队列的稳定性，且可以通过调整V值增加系统效益。
本发明授权一种基于物联网的数据采集任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的数据采集任务分配方法，应用于感知平台，所述感知平台接收到外界应用发布的感知任务后，根据任务分配方案，选择合适的感知参与者执行任务，收集并整理感知数据，发送给外界应用，获取效益，其特征在于，所述任务分配要解决的问题是在满足感知任务队列稳定性的条件下，通过选择控制和任务分配，使得系统平均效益最大化，其目标函数如下： Qjt+1＝max[Qjt-rjt,0]+ojt3 其中，t是时隙，是Ut的期望值，Uτ是时隙τ感知平台的效益，β表示感知平台执行单位数量任务所能获得的效益，ojt是时隙t时j类型任务的感知任务数量，Qjt是时隙t平台内类型j的感知任务队列积压向量，rjt是任务类型j在时隙t能够被执行的任务数量，ojt是在时隙t经过平台选择决策后进入感知平台的类型j的感知任务数量； 采用李亚普诺夫优化理论求解在线任务分配的可行解，具体如下： 定义李雅普诺夫漂移函数为： drift-plus-penalty函数为： 其中，V是一个非负常数，通过调节V值大小可以控制稳定性与效用函数间的比例关系； 在每个时隙t，目标函数1-4的任意一个可行解，均满足以下不等式： 其中 根据可行解进行任务分配。
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