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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种变压器设计参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196906.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种变压器设计参数预测方法是由金亮;张新辰;杨庆新;刘素贞;张闯设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器设计参数预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种变压器设计参数预测方法，包括以下步骤：设置算法的控制变量、约束条件、目标函数；采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群，优化程序开始后，采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度，从而决定其遗传机会的大小；将得到的较优种群放到变压器磁场云图快速生成模块中计算每个结构参数下的磁场云图；将得到的磁场云图放到较优解筛选模块中进行均值和标准差的计算，选出磁场分布均值和标准差较小的结构参数作为引导。本发明有益效果：一种变压器设计参数预测方法，以粒子群优化算法为基本框架，相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力强，易收敛于全局最优解，收敛速度受种群影响较小。

本发明授权一种变压器设计参数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器设计参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设置算法的控制变量、约束条件、目标函数； S2、采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群，优化程序开始后，采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度，从而决定其遗传机会的大小； S3、将步骤S2中得到的较优种群放到变压器磁场云图快速生成模块中计算每个结构参数下的磁场云图； S4、将步骤S3中得到的磁场云图放到较优解筛选模块中进行均值和标准差的计算，选出磁场分布均值和标准差较小的结构参数作为引导； S5、重复上述步骤，把变压器的体积和容量、磁感应强度和体积作为优化目标进行整体和局部的分析，直到选出帕累托最优解集； 在步骤S1中，分别以变压器的体积和容量、磁感应强度和体积作为优化目标，窗口宽度A、窗口高度C、铁心高度D、铁心宽度E作为控制变量； 优化目标： 约束条件： 目标函数： 体积 式中U为电压，W为绕组匝数； 式中0.9为铁心有效截面积系数。

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