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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211212489.X，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统是由卢记仓;祝涛杰;周刚;李珠峰;王凌;兰明敬;张凯翔;卢银鹏设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统，首先，根据预定义启发式规则选取原文档中与目标实体对头尾实体存在交互的提及，将实体提及所在句作为目标实体对的证据句，并将证据句按照原文档顺序构造成伪文档；利用预训练语言模型学习伪文档中与目标实体对相关的上下文信息；利用目标实体对头尾实体交互的提及和相关上下文，学习不同实体对中相同实体的不同实体表示；针对不同实体表示，利用激活函数来预测目标实体对关系类型。本发明利用简单的预定义规则提取实体关系预测的证据句，并将其按照原文档顺序构造为伪文档，降低实体关系预测的复杂度，提升文档级关系抽取性能。

本发明授权基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于启发式证据句抽取及实体表示增强的文档级关系抽取方法，其特征在于，包含如下内容： 根据预定义启发式规则选取原文档中与目标实体对头尾实体存在交互的提及，将实体提及所在句作为目标实体对的证据句，并将证据句按照原文档顺序构造成伪文档；所述预定义启发式规则包含但不限于：句内交互、桥实体交互、邻接交互、组合交互及默认交互，其中，句内交互为目标实体对头尾实体提及同一证据句中，桥实体交互为目标实体对中头尾实体对应提及出现在不同证据句中并通过证据句中的共同桥实体进行联系，邻接交互为证据句中目标实体对头尾实体提及与其前后句中实体提及的联系，组合交互为句内交互、桥实体交互和邻接交互三者组合或三者中任两个组合，默认交互为目标实体对中头实体提及所在句子集合及尾实体提及所在句子集合进行组合作为证据句的实体联系； 利用预训练语言模型学习伪文档中与目标实体对相关的上下文信息；预训练语言模型的结构采用BERT模型结构，并利用人工标注数据集DocRED对BERT模型结构进行预训练； 利用目标实体对头尾实体交互的提及和相关上下文，学习不同实体对中相同实体的不同实体表示； 针对不同实体表示，利用激活函数来预测目标实体对关系类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。