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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236211.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法是由刘海建;袁小红;于之锋设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法。本发明包括利用分层乘法模型从多光谱遥感数据中准确、高效的提取森林覆盖度。在对遥感数据预处理的基础上，首先按照地物波谱特征差异将地物类型划分为三个主要层级。其次在每一层级中利用线性像元分解模型进行地物丰度计算，最后通过乘法模型计算林业植被在第一级地物中的丰度。本发明创建了基于乘法模型的像元分解算法，提高了基于多光谱影像提取地物丰度值的适用性和准确性。解决了多光谱波段不足的限制，针对像元分解精度难以验证的问题，提出了利用高精度影像进行分类、并以分类结果计算大尺度上各端元的丰度以验证像元分解精确度，提高了像元分解验证的准确性。

本发明授权基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法在权利要求书中公布了：1.基于分层乘法模型和高分1号数据的森林覆盖度提取方法，其特征在于：具体包括如下步骤： 步骤一、影像预处理：获取目标对象的高分1号GF1数据，借助GF1传感器的辐射定标参数对原始影像进行辐射定标、大气校正和几何校正； 步骤二、土地覆盖类型分层：根据地物波谱差异的大小分为第一层水体-非水体层、第二层植被-非植被层、第三层森林和非森林层； 步骤三、在各层级内进行像元分解，提取各层级对应元素的丰度： 步骤3.1、在第一层内分解出水体和非水体： 选取水体端元和非水体端元，利用线性光谱混合模型LSMA模型和最小二乘法计算出水体和非水体的丰度；通过计算归一化水指数NDWI，减少高含水量物质的干扰；NDWI计算公式为：（绿波-近红外）（绿波+近红外），只有NDWI指数小于零的非水体像元才能在下一级中被进一步分解； 步骤3.2在第二层内分解出植被和非植被： 植被分为光照植被和阴影植被，植被端元分别由光照条件下的植被和阴影下的植被选取；非植被分为裸地、高光效的不透水层和不透水层三类，非植被端元分别从对应的裸地、高光建筑和普通不透水层选取；利用LSMA模型分别获得光照植被、阴影植被、裸地、高光不透水层和一般不透水层的丰度，进而叠加光照植被和阴影植被为植被，叠加其余子类为非植被； 步骤3.3、在第三层内分解出森林和非森林： 森林端元分为光照森林和阴影森林，与非森林端元利用LSMA模型提取出各自丰度，然后光照森林和阴影森林叠加为森林类型，其余叠加为非森林类； 步骤四、利用丰度值和分层乘法模型HMM计算森林的覆盖度： 森林覆盖度是森林在最低层级的丰度与其所属类型在上一层级的丰度的函数，并递推至最高层级；根据LSMA模型计算结果，在第三层级森林丰度为f3，森林所属的植被类型在第二级的丰度为f2，植被所属的非水体类型在第一级的丰度为f1，根据分层乘法模型，森林在第一级的丰度即森林覆盖度的计算公式为：f=f1*f2*f3。

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