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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利污水处理过程中的故障检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211253122.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权污水处理过程中的故障检测方法及检测系统是由钟伟民;杜文莉;彭鑫;钱锋;李智设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本污水处理过程中的故障检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种污水处理过程中的故障检测方法、污水处理过程中的故障检测系统及存储介质。所述污水处理过程中的故障检测方法包括以下步骤：获取污水处理的过程数据与待预测的查询样本；根据污水处理过程的机理与第一预设数量N1，确定所述污水处理过程中的N1个故障特征变量；根据所述过程数据、所述故障特征变量以及第二预设数量N2建立N2个慢特征分析模型；以及根据所述N2个慢特征分析模型与所述待预测的查询样本，通过集成学习确定所述待预测的查询样本的故障。

本发明授权污水处理过程中的故障检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种污水处理过程中的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取污水处理的过程数据与待预测的查询样本； 根据污水处理过程的机理与第一预设数量N1，确定所述污水处理过程中的N1个故障特征变量； 将所述污水处理的过程数据划分为训练集与测试集，在所述训练集中确定N1个训练变量，并对所述N1个训练变量进行数据预处理； 对所述预处理后的训练变量进行慢特征建模，以根据所述过程数据、所述故障特征变量，以及第二预设数量N2，建立N2个慢特征分析模型； 根据所述慢特征分析模型，确定对应的慢特征； 根据所述慢特征，并通过核密度估计方法确定第一统计量控制限与第二统计量控制限，其中，所述第一统计量控制限用于表征所述查询样本是否存在对应的第一故障，所述第二统计量控制限用于表征所述查询样本是否存在对应的第二故障； 根据所述测试集输入对应的第一统计量与所述第一统计量控制限的数值关系，以及对应的第二统计量与所述第二统计量控制限的数值关系，以确定上述测试集中误报样本与正常样本的数量； 根据所述污水处理的过程数据的正常样本的数量与所述慢特征分析模型误报的样本数，确定误报率； 根据所述污水处理的过程数据的故障样本的数量与所述慢特征分析模型成功检测到的故障的样本数，确定检测率； 根据所述慢特征分析模型、所述慢特征分析模型对应的误报率，以及所述慢特征分析模型对应的检测率，确定至少两个基学习器；以及 根据所述至少两个基学习器，确定测试样本的故障。

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