宜春学院王涵获国家专利权
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龙图腾网获悉宜春学院申请的专利基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115664895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211264942.1，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法是由王涵;辛妮;张驰;尹发根;徐凌伟设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式压缩感知的MIMO‑FBMC信道估计方法。本发明利用MIMO信道之间的稀疏相关性，将其表征为一个联合稀疏模型，研究基于分布式压缩感知的MIMO‑FBMC系统信道估计方法；通过弱选择门限来优化选取进行内积运算的相关原子数，从而降低内积计算量，并结合稀疏自适应来实现稀疏信号的重构。仿真结果证实，对比传统的OMP方法和其他经典的分布式压缩感知方法，本发明具有更优的信道估计性能。
本发明授权基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式压缩感知的MIMO-FBMC信道估计方法，其特征在于，该信道估计方法包括以下步骤： S1：收集MIMO-FBMC信号，得到信号接收矩阵； S2：利用分布式压缩感知重构算法将MIMO-FBMC信道估计问题进行转化为求解信号hj； S3：利用门限优化算法进行具体运算，最终得到信号hj，完成信道估计。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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