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龙图腾网获悉金陵科技学院申请的专利用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211300379.9，技术领域涉及：G06F9/38；该发明授权用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法是由邹凌君;张利峰设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法，具体是一种处理器中多流处理核单元同时发射多条指令进入流水线乱序执行的设计方法，所述多核同时发射多条指令包括GPU处理内核部分多个内核的所执行的单指令多数据线程SIMDthread发射过来的多条无依赖关系的指令进入流水线的乱序执行，在指令粒度上再次切分，按比指令更小的可执行请求粒度执行，充分利用各条数据通路并行读取数据的性能，使流水线内部数学逻辑运算单元ALU，Arithmeticlogicalunit或执行单元一直处于忙碌工作的状态，从而达到乱序并行执行指令，提升执行效率。

本发明授权用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法在权利要求书中公布了：1.用于图形处理器中多核多流水线并行执行优化方法，其特征在于，应用于图形处理器中的指令执行流水线，所述图形处理器中的多个流处理核共用所述指令执行流水线，包括以下步骤： 步骤1、指令缓冲区接收并缓存指令； 步骤2、选取可乱序执行的指令，所述选取可乱序执行的指令包括：通过指令选择器，按照指令的优先级、不同核的指令、不同线程标识符threadid的指令以及同核同线程的不同指令的顺序依次选取指令； 步骤3、根据不同流水线的执行粒度以及指令源数据通道数量要求拆分指令请求并读取数据，其中，用于读取数据的读取请求携带有可执行粒度请求的最后一笔数据标记信号； 步骤4、接收读取请求返回的数据并进行存储； 步骤5、响应于所述读取请求返回的数据携带有可执行粒度请求的最后一笔数据标记信号，进行可执行小粒度请求的控制； 步骤6、抽取指令信息； 步骤7、执行可执行小粒度的请求； 步骤8、输出执行完成的请求的结果； 步骤9、清除执行完成的指令； 步骤1包括：并行流水线首先需要对从图形处理器的N个流处理核同时发射过来的相同外部处理指令进行轮询接收处理，并将接收的指令写入专门用于存储指令信息的指令缓冲区，如果所述流处理核没有发射指令出来，则跳过流处理核与本执行流水线的处理；当完成指令写入缓冲区操作时，获得指令条目作为索引查找指令具体信息，同时，将指令索引编号、所执行的单指令多数据线程编号、流处理核编号和优先级信息放入指令检索队列。

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