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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种图像高清还原方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211310311.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像高清还原方法、装置及存储介质是由钟宝江;宋子江设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像高清还原方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，尤其是指一种图像高清还原方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的图像高清还原方法，提出并设计了多级多结构注意力，多结构注意力包括现有的窗口注意力、移动窗口注意力和新引入的全局注意力操作，新引入的全局注意力操作把图像通过水平和垂直两个方向进行方向解耦，然后以很低代价计算出全局的注意力依赖关系，三种注意力的自计算和结合计算使得神经网络可以同时弥补对于局部和全局的注意力的缺陷，对现存的注意力机制进行更好的性能补偿，并且其最突出的全局注意力模块拥有非常好的性能和非常低的复杂度，完美的解决了目前注意力结构遇到的高复杂度的问题，使得计算效率大大提升。

本发明授权一种图像高清还原方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像高清还原方法，其特征在于，包括： 对待还原的低分辨率图像通过卷积进行初步特征提取，得到第一特征图； 将所述第一特征图进行多次多尺度的多结构注意力操作，得到目标特征图，其中，第i次多结构注意力操作为： 对第i-1次多结构注意力操作输出的特征图进行shift-conv操作，并在通过GELU激活函数后，再次进行shift-conv操作，然后与所述第i-1次多结构注意力操作输出的特征图进行残差连接，将最终输出的特征图在通道维度上分为三个部分，分别进行窗口注意力操作、移动窗口注意力操作和全局注意力操作，最后将得到的三个输出进行通道相加得到第i次多结构注意力操作输出，其中，所述全局注意力操作为： 将第三通道特征进行水平信息提取的结果和将第三通道特征进行水平信息提取再进行垂直信息提取的结果以及将第三通道特征进行垂直信息提取的结果点积，得到全局注意特征； 将所述目标特征图与所述第一特征图进行残差连接后上采样，再通过卷积进行最终的信息提取，并进行分辨率放大操作，得到还原后的高分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。