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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211353381.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法及系统是由陈圣波;戴睿设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法及系统，属于干旱监测领域。基于温度植被干旱指数理论，使用高光谱植被干旱指数代替归一化植被指数，构建高光谱植被干旱指数‑地表温度的特征空间，提出温度高光谱植被干旱指数，温度高光谱植被干旱指数利用高光谱植被干旱指数和地表温度构建更趋近于三角形的特征空间，克服了温度植被干旱指数在高植被覆盖度地区的易饱和性，提高了作物干旱监测精度。

本发明授权一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于中分辨率成像光谱仪数据的干旱监测方法，其特征在于，包括： 获取作物种植区的光谱反射率影像和地表亮温影像； 根据作物种植区的光谱反射率影像，计算作物种植区中每个作物种植位置的高光谱植被干旱指数，构成作物种植区的高光谱植被干旱指数图像； 根据作物种植区的地表亮温影像，计算作物种植区中每个作物种植位置的地表温度，构成作物种植区的地表温度图像； 根据高光谱植被干旱指数图像和地表温度图像，构建以高光谱植被干旱指数为横轴、地表温度为纵轴的特征空间； 通过线性拟合从所述特征空间中提取干边方程和湿边方程； 根据干边方程和湿边方程，确定作物种植区中每个作物种植位置的温度高光谱植被干旱指数值，获得作物种植区的温度高光谱植被干旱指数图像； 所述作物种植位置的高光谱植被干旱指数的计算公式为 HVDI＝RNIR-RRedRSWIR 式中，HVDI为作物种植位置的高光谱植被干旱指数，RNIR为光谱反射率影像中第2波段作物种植位置的近红外波段反射率，RRed为光谱反射率影像中第1波段作物种植位置的红光波段反射率，RSWIR为光谱反射率影像中第5波段作物种植位置的短波红外波段反射率； 所述作物种植位置的地表温度的计算公式为 LST＝DN×0.02-273 式中，LST为作物种植位置的地表温度，DN为作物种植位置对应的像元灰度值； 所述根据高光谱植被干旱指数图像和地表温度图像，构建以高光谱植被干旱指数为横轴、地表温度为纵轴的特征空间，具体包括： 选择高光谱植被干旱指数图像中高光谱植被干旱指数大于等于0.2的像元，并以0.01为步长，将高光谱植被干旱指数图像中高光谱植被干旱指数划分为多个区间； 确定每个区间内高光谱植被干旱指数的最大值和最小值，以及最大值和最小值在高光谱植被干旱指数图像中对应的轨道行列号； 根据最大值和最小值对应的轨道行列号，从地表温度图像中获取轨道行列号对应的温度值； 以所有区间内的高光谱植被干旱指数的最大值和最小值为横轴数据点，对应的温度值为纵轴数据点，构建以高光谱植被干旱指数为横轴、地表温度为纵轴的特征空间。

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