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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211454780.8，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法、终端及介质是由马小敏;毛义鹏;唐军;龙震泽设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法、终端及介质，涉及电力系统冷却装置监测技术领域，解决了目前的变压器温度在线监测方法，不能利用监测数据信息准确判断变压器冷却装置的运行状态的问题，其技术方案要点是：通过第一对象集中对象间相似度，构建关于第一对象集中对象与第一对象集中对象间相似度的无向加权图，对无向加权图进行簇划分，使第一对象集中对象被簇分成若干个第二对象集；获取第二对象集中对象间的油温差值，并基于对象间的油温差值，构建第二对象集的连通图；基于所述连通图中的目标子连通图，对第二对象集中对象进行识别，得到第一识别结果，达到实时分析变压器油温状态，及时掌握变压器冷却装置运行状态的目的。

本发明授权谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法、终端及介质在权利要求书中公布了：1.谱聚类的变压器冷却装置运行状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一对象集中对象间相似度； 构建关于第一对象集中对象与第一对象集中对象间相似度的无向加权图； 对无向加权图进行簇划分处理，使第一对象集中对象被簇分成若干个第二对象集； 获取任一第二对象集中对象间的油温差值，并基于对象间的油温差值，构建所述任一第二对象集的连通图； 基于所述连通图中的目标子连通图，对所述任一第二对象集中对象进行识别，得到第一识别结果； 所述第一对象集中对象间相似度的获取方法具体为： 获取第一对象集中各对象的特征数据； 利用欧几里得度量对第一对象集中各对象的特征数据进行计算，得到第一对象集中对象间相似度； 所述特征数据包括量测数据和台账数据； 其中，所述量测数据包括环境温度和变压器负载率； 台账数据包括生产厂家和设备型号； 所述第一对象集中对象间相似度的得到过程具体为： 识别对象间的台账数据，若对象间台账数据中的生产厂家和设备型号均相同，得到第一识别结果；否则，得到第二识别结果； 对第一识别结果、第二识别结果中对象的量测数据，分别进行欧几里得度量计算，得到第一对象集中对象间相似度； 其中，ui为第i个变压器，uj为第j个变压器，ηi为第i变压器的负载率；ηj为第j变压器的负载率；t环i为第i个变压器的环境温度；t环j为第j个变压器的环境温度；z为变压器间的台账数据识别结果的类型；z的取值为1时，代表变压器ui、uj的生产厂家和设备型号完全相同，属于第一识别结果；z的取值为0时，代表变压器ui、uj的生产厂家和设备型号不完全相同，属于第二识别结果； 构建所述无向加权图的邻接矩阵和度矩阵； 基于所述无向加权图的邻接矩阵和度矩阵，构建关于所述无向加权图的拉普拉斯矩阵； 对所述拉普拉斯矩阵进行标准化处理后，得到标准化拉普拉斯矩阵； 选取标准化拉普拉斯矩阵的特征值以及特征值对应的特征向量，构建特征矩阵； 基于所述特征矩阵，对无向加权图进行Ncut切图后，使第一对象集中对象被簇分成若干个第二对象集； 所述任一第二对象集的连通图的构建方法具体为： 预设油温目标值； 若所述任一第二对象集中任意两对象间的油温差值不大于油温目标值，则连通所述任意两对象； 遍历所述任一第二对象集中所有对象，得到所述任一第二对象集的连通图； 所述油温目标值为对象异常油温值与正常油温值的差值。

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