买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于联邦学习的新闻推荐方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211638647.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于联邦学习的新闻推荐方法、系统、设备及介质是由张剑飞;冯欣;张婧;杨宏伟;张宛琪设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的新闻推荐方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于联邦学习的新闻推荐方法、系统、设备及介质，涉及信息推荐领域，该方法包括：通过新闻模型从每个客户端的本地历史点击新闻中提取新闻特征；通过行为特征模型从每个客户端的辅助数据中提取行为特征；采用聚类算法对客户端进行分簇获得k个簇；在每个簇中，采用新闻特征数据集训练用户模型；将各个簇对应的训练好的用户模型进行聚合，并将聚合后的用户模型下发到各个簇中；将从候选新闻中提取的新闻特征输入各个簇中聚合后的用户模型，获得k个待预测用户表示；根据各簇中待预测用户表示和从候选新闻中提取的新闻特征确定是否将候选新闻下发到客户端。本发明提高了推荐的新闻数据与用户的匹配度。

本发明授权一种基于联邦学习的新闻推荐方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的新闻推荐方法，其特征在于，包括： 对于设定范围内的客户端，通过新闻模型从每个客户端的本地历史点击新闻中提取新闻特征； 对于设定范围内的客户端，通过行为特征模型从每个客户端的辅助数据中提取行为特征； 基于服务器接收到的各客户端的新闻特征和行为特征，采用聚类算法对客户端进行分簇，获得k个簇；每个簇中包括多个客户端； 在每个簇中，采用新闻特征数据集训练用户模型，获得每个簇对应的训练好的用户模型；每个簇对应一个新闻特征数据集，所述新闻特征数据集中每个样本数据包括新闻特征和与新闻特征对应的用户表示，训练好的用户模型用于根据输入的新闻特征输出用户表示； 将各个簇对应的训练好的用户模型进行聚合，并将聚合后的用户模型下发到各个簇中； 通过新闻模型从候选新闻中提取新闻特征； 将从候选新闻中提取的新闻特征输入各个簇中聚合后的用户模型，获得k个待预测用户表示； 将各簇中所述待预测用户表示和从候选新闻中提取的新闻特征输入到点击预测器中，获得k个点击分数； 将候选新闻下发到点击分数超过设定值对应的簇中的客户端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。