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龙图腾网获悉河北大学申请的专利云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649111.6，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法是由杜瑞忠;崔静;李明月设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法。该方法包括如下步骤：首先利用目标检测方法对图像标签进行提取。其次利用关联标签算法挖掘频繁标签集。然后利用vgg‑16模型提取图像的特征向量；接着使用AES加密图像和图像标签，采用非对称标量保留积加密图像特征向量；并分别对各频繁标签集以及特征向量创建标签和特征向量索引。最后有查询需求的用户需先通过数据所有者的授权再匹配频繁标签集缩小检索范围，根据匹配的频繁标签集和特征向量做相似性搜索，若没有匹配到的频繁标签集则在其他标签集里面搜索。与现有可搜索加密图像检索方法对比，本发明方法不仅降低了搜索时间，而且提高了图像检索精度。

本发明授权云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种云环境下基于目标检测的多标签隐私保护图像检索方法，其特征是，包括如下步骤： a、图像预处理； 根据图像识别技术对数据库中每个图像做目标检测并提取标签，利用标签关联规则算法对上述标签做相关性的频繁组合得到频繁标签集；具体是：对所有图像进行标签识别，将所有图像的标签全集、标签子集汇总在一块儿，形成标签集；判断标签集中的每一个集合是否为频繁标签集，需要判断该集合出现的次数占标签集中所有集合数量的比例，将该比例称为支持度；若支持度大于设定阈值，则该集合归类为频繁标签集；否则将该集合中的标签视为无关联标签，所有无关联标签汇总在一起构成其他标签集； 频繁标签集和其他标签集中不仅包含标签，还包括图像id；对于某一频繁标签集来说，若其为某一图像的标签全集或其子集，则将该图像的id加入此频繁标签集中；所有频繁标签集中图像id获知后，通过做差，将剩余图像id归类到其他标签集中； 对于每个频繁标签集和其他标签集中的图像，采用vgg-16模型对每个集合里的图像提取特征向量； b、根据加密机制加密图像预处理后的各类数据，并生成索引； b-1、加密图像和标签； 采用AES加密图像和图像标签； b-2、加密图像特征向量； 采用非对称标量保留积加密图像的特征向量； b-3、对加密后的标签和特征向量分别构建加密索引； c、将预处理后的图像数据分别加密之后上传至云服务器； d、请求检索； 具有检索需求的用户通过图像所有者的授权后向云服务器发送检索请求，云服务器匹配频繁标签集缩小检索范围，根据匹配的频繁标签集做相似性搜索；若没有匹配到的频繁标签集，则在其他标签集里面直接搜索； e、步骤d执行完之后，云服务器将检索结果返回给用户，用户通过解密密钥对图像解密获取明文的查询结果。

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