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中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心王宗俊获国家专利权

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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利一种低渗储层测井品质参数的构建方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116484249B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211703340.1,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种低渗储层测井品质参数的构建方法、装置和介质是由王宗俊;董洪超;范洪军;梁旭;田楠;伊硕;王夏斌;刘向南设计研发完成,并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低渗储层测井品质参数的构建方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种低渗储层测井品质参数的构建方法、装置和介质,包括步骤:对测井资料进行预处理和标准化;从测井曲线中优选低渗储层特征参数敏感测井曲线;将所述优选得出的低渗储层特征参数敏感测井曲线作为神经网络输入,基于人工智能算法进行敏感曲线重构;基于重构的敏感曲线构建低渗储层品质参数经验公式;基于低渗储层品质参数进行低渗储层分类。所述低渗储层测井品质参数的构建方法考虑将储层沉积参数作为测井低渗储层分类的依据,通过人工智能重构粒度、易溶性矿物含量等敏感曲线,代入改进的低渗储层品质参数经验公式,实现低渗储层测井品质参数构建,进而判别储层品质,较常规方法具有更高的精度和地质意义。

本发明授权一种低渗储层测井品质参数的构建方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种低渗储层测井品质参数的构建方法,其特征在于,包括步骤: 对测井资料进行预处理和标准化; 从标准化后的测井曲线中优选低渗储层特征参数敏感测井曲线; 将所述优选得出的低渗储层特征参数敏感测井曲线基于人工智能算法进行敏感曲线重构; 基于重构的敏感曲线通过预先构建低渗储层品质参数经验公式得到低渗储层品质参数: 式中:K为渗透率,φ为孔隙度,md为粒度,corro为易溶性矿物含量,K1、K2为常系数,vsh为泥质含量; 基于低渗储层品质参数进行低渗储层分类; 所述对测井资料进行预处理和标准化包括: 建立油田关键井内标准层段数据直方图的标准模式; 对处理井作相应层段的同类直方图,并与所述标准模式进行对比,若两者重合较差,说明存在系统误差,通过直方图平移对误差曲线进行系统校正; 针对密度、声波和中子三种孔隙度相关测井资料在进行标准化前先进行归一化和进行红绿模式的计算; 依据红绿模型数据检查测井密度、声波和中子曲线整体上测量值偏大或偏小并进行标准化校正; 优选低渗储层特征参数敏感测井曲线包括步骤: 利用XGBoost数据挖掘技术,首先通过线性变换将原始测井数据变换为一组各维度线性无关的数据,提取数据的主要特征分量; 将数据坐标轴旋转到数据角度重要的方向,通过特征值分析,确定出需要保留的特征属性的个数,舍弃其他属性,实现数据降维; 通过从重要性度量的角度衡量特征的重要性,进行粒度、易溶性矿物含量敏感相关测井曲线优选; 所述基于人工智能算法进行敏感曲线重构包括步骤: 通过对粒度、易溶性矿物含量的敏感性分析优选得出的测井曲线归一化,作为神经网络的输入,通过岩心分析得到的储层粒度值和易溶性矿物含量值作为输出,进行预测模型的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心,其通讯地址为:100010 北京市东城区朝阳门北大街25号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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