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龙图腾网获悉招联消费金融有限公司申请的专利声纹识别模型构建方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310011024.6，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权声纹识别模型构建方法及相关产品是由余治伦;邹晶晶;徐伟;林昊;张文锋;王福海设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹识别模型构建方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种声纹识别模型构建方法及相关产品，方法包括：获取至少两个用户的多个语音样本，提取其对应的多个声纹特征向量，再根据多个声纹特征向量构建用于表征每个用户的任一个目标语音样本和自身的第一中心点的相似度最大的同类损失函数以及其和自身的第二中心点的相似度最小的非同类损失函数，第一中心点和第二中心点分别表征目标语音样本的各个第一候选语音样本的第一相似度权重与各个第二候选语音样本的第二相似度权重和自身的声纹特征向量乘积的和，再根据同类损失函数和非同类损失函数得到目标损失函数，最后，根据目标损失函数对声纹识别模型的参数进行更新，得到训练后的声纹识别模型。可见，能够提高声纹识别模型的准确率。

本发明授权声纹识别模型构建方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两个用户的多个语音样本，所述多个语音样本包括所述至少两个用户中每个用户的至少三个语音样本； 提取所述多个语音样本对应的多个声纹特征向量； 根据所述多个声纹特征向量构建同类损失函数，所述同类损失函数用于表征所述至少两个用户中每个用户的任一个目标语音样本和自身的第一中心点的相似度最大，所述第一中心点用于表征所述目标语音样本的各个第一候选语音样本的第一相似度权重和自身的声纹特征向量乘积的和，所述第一候选语音样本是指所述目标语音样本对应的用户的全部语音样本中除所述目标语音样本之外的语音样本，所述第一相似度权重是指所述目标语音样本的单个所述第一候选语音样本的相似度在所述目标语音样本的全部第一候选语音样本的相似度之和中的比重，所述第一相似度是指所述目标语音样本和单个所述第一候选语音样本之间的相似度； 根据所述多个声纹特征向量构建非同类损失函数，所述非同类损失函数用于表征至少两个用户中每个用户的任一个目标语音样本和自身的第二中心点的相似度最小，所述第二中心点用于表征所述目标语音样本的各个第二候选语音样本的第二相似度权重和自身的声纹特征向量乘积的和，所述第二候选语音样本是指除所述目标语音样本对应的用户之外的其他用户的语音样本，所述第二相似度权重是指所述目标语音样本的单个所述第二候选语音样本的相似度在所述目标语音样本的全部第二候选语音样本的相似度之和中的比重，所述第二相似度是指所述目标语音样本和单个所述第二候选语音样本之间的相似度； 根据所述同类损失函数和所述非同类损失函数得到目标损失函数，所述目标损失函数用于表征所述至少两个用户中每个用户的至少三个语音样本中的正确语音样本和错误语音样本，所述正确语音样本用于表征当前语音样本与用户的对应关系正确，所述错误语音样本用于表征当前语音样本与用户的对应关系不正确； 根据所述目标损失函数对声纹识别模型的参数进行更新，得到训练后的声纹识别模型。

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