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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116346562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165031.1，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法是由张沉思;熊李剑;燕林鹏;任路遥;陈柳旺;葛建华设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法在说明书摘要公布了：本发明基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法，具体过程为：首先，在发送机上对经过上采滤波后的数字基带信号进行剪切法的数字消波操作；其次，将消波后的数字基带信号与原数字基带信号作差，得到限幅噪声；再次，初始化粒子群参数，利用粒子群优化算法对初始数据进行迭代优化，达到最大迭代次数后获取全局最优解，将全局最优解作为最优粒子群优化噪声；最后，将最优粒子群优化噪声与限幅噪声一同反向叠加到原数字基带信号中进行峰均比抑制。本发明方法解决现有抑制峰均比方法会造成EVM过大及PAPR抑制能力不够的问题。

本发明授权基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法在权利要求书中公布了：1.基于OFDM信号限幅噪声的粒子群优化峰均比抑制方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1，在发送机上对经过上采样滤波后的数字基带信号进行剪切法的数字消波操作； 步骤2，将步骤1消波后的数字基带信号与原数字基带信号作差，得到限幅噪声； 步骤3，初始化粒子群参数，利用粒子群优化算法对初始数据进行迭代优化，达到最大迭代次数后获取全局最优解，将全局最优解作为最优粒子群优化噪声； 步骤3的具体过程为： 步骤3.1，初始化粒子群参数； 步骤3.2，利用粒子群优化算法对初始数据进行迭代优化，得到优化噪声，表达式为： （3） 式（3）中，为第u个粒子的第t+1次迭代移动的方向和距离，u为第u个粒子，t为第t次迭代，为第u个粒子的第t次迭代移动的方向和距离，为第t次迭代的惯性权值，为第u个粒子搜索到的最优解，为粒子群在当前迭代次数下搜索到的最优解，为第u个粒子第t+1次迭代的解，为第u个粒子第t次迭代的解，、为学习因子； 步骤3.3，将步骤3.2优化的噪声与步骤2得到的限幅噪声相加，得到新噪声的在数据子载波部分的噪声平均功率，以及计算将步骤3.2优化的噪声、步骤2得到的限幅噪声与原数字基带信号三者叠加之后的EVM以及PAPR值； EVM的表达式如下： （5） 式（5）中，为未受到畸变影响的原始数字基带信号，为优化后的噪声、限幅噪声及原信号三者叠加后，N为所需度量的信号点的总数； PAPR的表达式如下，并取1e-4概率处的PAPR值： （6） 式中时域信号的平均功率为： （7） 式（6）和（7）中，xt为优化后的噪声、限幅噪声及原信号三者叠加后的时域信号，t为时间； 步骤3.4，重复步骤3.2和步骤3.3直到达到最大迭代次数后选取全局最优解作为最优粒子群优化噪声； 步骤4，将步骤3得到的最优粒子群优化噪声与步骤2得到的限幅噪声一同反向叠加到原数字基带信号中进行峰均比抑制。

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